pandas中读取多个json文件
时间: 2023-11-02 15:08:48 浏览: 67
在 pandas 中,可以使用 `pd.read_json()` 函数读取单个 JSON 文件。如果要读取多个 JSON 文件,可以使用 `glob` 模块来获取所有文件的路径,然后使用 `pd.concat()` 函数将它们合并到一个 DataFrame 中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import glob
# 获取所有 JSON 文件的路径
json_files = glob.glob("path/to/json/files/*.json")
# 读取所有 JSON 文件并合并到一个 DataFrame 中
df = pd.concat([pd.read_json(f) for f in json_files], ignore_index=True)
```
其中 `glob.glob()` 函数返回一个包含所有匹配指定模式的文件路径的列表。`ignore_index=True` 参数是用来重新设置行索引,以避免出现重复的索引。
相关问题
在python中如何用pandas读取json文件
要使用pandas读取JSON文件,可以使用pandas的`read_json()`函数。以下是一个示例代码,假设你的JSON文件名为`data.json`:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
```
这将读取JSON文件并将其转换为Pandas DataFrame对象。请注意,如果JSON文件中包含多个JSON对象,则可以使用`lines=True`参数来将每个对象转换为单独的行。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json', lines=True)
```
这将读取JSON文件并将每个JSON对象转换为单独的行。
读取json文件并转换为pandas格式 python
可以使用 `pandas` 库的 `read_json()` 函数来读取 JSON 文件,并将其转换为 `DataFrame` 格式。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 JSON 文件并转换为 DataFrame
df = pd.read_json('example.json')
# 打印 DataFrame
print(df)
```
假设 `example.json` 文件的内容如下:
```json
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"pets": ["dog", "cat", "bird"],
"isMarried": true,
"car": null
}
```
运行上面的代码后,将输出以下结果:
```
name age city pets isMarried car
0 John 30 New York [dog, cat, bird] True None
```
注意,如果 JSON 文件内容包含多个对象,那么 `read_json()` 函数将会返回一个包含多个 `DataFrame` 的字典。如果需要读取其中的某个对象,可以使用 `orient` 参数来指定 JSON 数据的结构。例如,如果 JSON 数据是一个包含多个对象的数组,可以使用 `orient='records'` 参数来读取。
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