mapreduce项目上传文件到hdfs代码
时间: 2023-09-16 07:05:26 浏览: 146
win安装部署hadoop3.0.0并启动上传文件到HDFS(博文相关代码)
### 回答1:
要将文件上传到 HDFS,您需要使用 Hadoop 的 `FileSystem` 类中的 `copyFromLocalFile` 方法。这是一个示例代码,假设您已经安装了 Hadoop 并正确配置了环境变量:
```
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HDFSUploader {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 Configuration 对象
Configuration conf = new Configuration();
// 获取文件系统
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
// 要上传的文件的本地路径
Path srcPath = new Path("/path/to/local/file.txt");
// HDFS 上的目标路径
Path dstPath = new Path("/path/to/hdfs/destination/file.txt");
// 将文件上传到 HDFS
fs.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath);
// 关闭文件系统
fs.close();
}
}
```
在这个示例中,我们创建了一个 `Configuration` 对象,然后使用它获取了 Hadoop 的文件系统。然后,我们使用 `copyFromLocalFile` 方法将本地文件上传到 HDFS。最后,我们记得关闭文件系统。
请注意,在这个示例中,我们假设您已经正确配置了 Hadoop 的环境变量。如果您还没有安装 Hadoop 或配置环境变量,则需要在代码中指定 Hadoop 的安装路径。
希望这个示例对您有所帮助。
### 回答2:
要将文件上传到HDFS的MapReduce项目中,需要编写以下代码:
1. 构建Configuration对象并设置Hadoop集群的相关配置属性:
```
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
conf.set("dfs.replication", "1"); // 设置文件副本数
```
2. 创建一个Job对象并配置相关属性:
```
Job job = Job.getInstance(conf, "UploadFileToHDFS");
job.setJarByClass(UploadFileToHDFS.class);
// 设置Mapper
job.setMapperClass(UploadFileMapper.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
TextInputFormat.addInputPath(job, new Path("input_file_path"));
// 设置Reducer
job.setNumReduceTasks(0); // 不需要Reducer
// 设置输出格式
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
job.setOutputFormatClass(NullOutputFormat.class);
// 设置输出目录
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://localhost:9000/output_path"));
```
3. 编写Mapper类,实现文件上传逻辑:
```
public static class UploadFileMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, NullWritable> {
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
String localFilePath = value.toString();
Path srcPath = new Path(localFilePath);
Path dstPath = new Path("hdfs://localhost:9000/output_path/" + srcPath.getName());
fs.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath); // 上传文件到HDFS
context.write(new Text("File " + srcPath.getName() + " uploaded successfully."), NullWritable.get());
}
}
```
4. 最后,执行MapReduce任务:
```
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
```
以上代码中,需要将`input_file_path`替换为要上传的文件在本地的路径,`output_path`替换为上传到HDFS的目标路径。
### 回答3:
上传文件到HDFS的代码可以使用Hadoop的Java API来实现。以下是一个简单的示例代码:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
public class FileUploader {
public static void main(String[] args) {
String localFilePath = "example.txt";
String hdfsFilePath = "/user/test/example.txt";
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
try {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path srcPath = new Path(localFilePath);
Path destPath = new Path(hdfsFilePath);
fs.copyFromLocalFile(srcPath, destPath);
System.out.println("文件上传成功!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
在这个示例中,我们首先指定了本地文件的路径和HDFS中的路径。然后,我们创建了一个Hadoop的Configuration对象,并设置了HDFS的地址。
接下来,我们通过调用`FileSystem.get(conf)`获取一个FileSystem对象,然后使用`copyFromLocalFile`方法将本地文件上传到HDFS中的指定路径。
最后,我们会打印出"文件上传成功!"的消息来提示文件上传操作已完成。
需要注意的是,此代码需要在安装了Hadoop或者能够访问Hadoop集群的机器上运行。另外,还需要将本地文件的路径和HDFS路径进行相应修改,以适应你的实际需求。
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