mapreduce输出数据保存到本地,函数代码
时间: 2023-02-05 16:21:56 浏览: 54
MapReduce 是一种分布式计算框架,可以在大型数据集上执行并行计算。MapReduce 由两个阶段组成:Map 阶段和 Reduce 阶段。
Map 阶段将输入数据拆分为若干个“数据块”,并对每个数据块执行同一个映射函数,生成若干个中间结果。
Reduce 阶段将 Map 阶段的中间结果进一步处理,生成最终的输出结果。
如果你想让 MapReduce 的输出数据保存到本地,你可以在 Reduce 阶段使用文件输出函数(如 `FileOutputFormat.setOutputPath()`)来设置输出路径。在 Reduce 函数中,你可以使用文件输出流(如 `FileOutputStream`)来将输出数据写入文件。
例如,你可以使用以下代码来设置 MapReduce 的输出路径:
```
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/path/to/output"));
```
在 Reduce 函数中,你可以使用以下代码来写入输出数据:
```java
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}
}
```
在上面的代码中,`context.write()` 函数将键值对写入 MapReduce 的输出文件。
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