从doc文件中抽取含有多个关键词的句子,将抽取的句子保存到txt文件,关键词从Excel表格中匹配,直接写python完整代码
时间: 2023-08-31 10:24:34 浏览: 142
基于Python实现的中文关键词或关键句提取工具源代码,实现了多种中文关键词提取算法,扩展性强,开箱即用
### 回答1:
首先,我们需要安装两个库:python-docx 和 xlrd。
python-docx 库可以帮助我们读取 docx 文件中的文本,xlrd 库可以帮助我们读取 Excel 表格中的数据。你可以使用如下命令安装这两个库:
```
pip install python-docx
pip install xlrd
```
接下来,我们可以使用如下代码来抽取 docx 文件中含有多个关键词的句子,并将抽取的句子保存到 txt 文件中:
```python
import docx
import xlrd
# 打开 Excel 文件,读取关键词
workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
keywords = sheet.col_values(0)
# 打开 docx 文件,读取文本
document = docx.Document('document.docx')
text = []
for paragraph in document.paragraphs:
text.append(paragraph.text)
# 抽取含有关键词的句子
extracted_sentences = []
for sentence in text:
for keyword in keywords:
if keyword in sentence:
extracted_sentences.append(sentence)
# 将抽取的句子保存到 txt 文件中
with open('extracted_sentences.txt', 'w') as f:
for sentence in extracted_sentences:
f.write(sentence + '\n')
```
希望这段代码能够帮到你。如果你有任何疑问,请随时追问。
### 回答2:
import docx
import xlrd
# 打开doc文件
doc = docx.Document('example.docx')
# 打开Excel表格
wb = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.sheet_by_index(0)
# 获取所有关键词
keywords = [sheet.cell_value(i, 0) for i in range(sheet.nrows)]
# 保存匹配的句子到txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
# 遍历doc文件的段落
for para in doc.paragraphs:
# 遍历关键词
for keyword in keywords:
# 如果关键词在段落中出现
if keyword in para.text:
# 保存包含关键词的句子到txt文件
f.write(para.text + '\n')
break
print("句子提取完成并保存到result.txt文件中")
### 回答3:
以下是用Python编写的完整代码,用于从doc文件中提取包含多个关键词的句子,并将提取的句子保存到txt文件中。关键词从Excel表格中匹配。
```python
import docx2txt
import pandas as pd
# 从doc文件中提取文本
text = docx2txt.process("input.docx")
# 读取Excel表格中的关键词
keywords_data = pd.read_excel("keywords.xlsx")
keywords = list(keywords_data["Keyword"])
# 创建保存匹配句子的列表
matched_sentences = []
# 根据关键词匹配句子
sentences = text.split(".")
for sentence in sentences:
if all(keyword in sentence for keyword in keywords):
matched_sentences.append(sentence.strip())
# 将匹配的句子保存到txt文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
for sentence in matched_sentences:
file.write(sentence + "\n")
print("句子提取完成并保存到output.txt文件。")
```
请确保你的环境中安装了以下库:
- docx2txt:用于从doc文件中提取文本内容。
- pandas:用于读取和处理Excel表格数据。
代码的思路是先使用`docx2txt`库从doc文件中提取文本内容,然后使用`pandas`库读取Excel表格中的关键词。接着,将文本内容按句号拆分成句子,并逐个句子检查是否包含所有关键词。如果包含所有关键词,则将该句子添加到匹配的句子列表中。最后,将匹配的句子逐行保存到txt文件中。
请将代码中的`input.docx`替换为你想要提取句子的具体doc文件,将`keywords.xlsx`替换为包含关键词的Excel表格文件,并将`output.txt`替换为保存提取的句子的txt文件路径。
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