import random x=list(random.randint(0,100) for i in range (10)) print("排序前：",x) x.sort() print("排序后：",x)

时间: 2024-04-01 07:34:28 浏览: 127
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python2.x基础教程

好的，这段代码是一个简单的 Python 程序，让我来解释一下： 首先，这段代码使用了 Python 的 random 模块生成了一个包含 10 个随机整数的列表 x。在这里，使用了 random.randint() 函数来生成随机整数，并使用列表推导式将这些整数组成一个列表。 接着，使用 print 函数输出了列表 x 的原始顺序。 然后，使用列表的 sort 方法对列表 x 进行排序。sort 方法会直接修改原始的列表，将其按升序排列。 最后，使用 print 函数再次输出了排序后的列表 x。 如果您有任何关于这段代码的问题，请随时问我。
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6. **random.shuffle(x)**: 将列表x的元素随机排序，原地操作，不会返回值。例如：random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5])。 7. **random.seed(a=None, version=2)**: 设置随机数生成器的种子，可以确保每次运行相同...

import random x = list(random.randint(0, 100) for i in range(10)) print("排序前:", x) x.sort() print("排序后:", x)

其中，random模块中的randint函数可以生成指定范围内的随机整数，range函数可以生成一个指定长度的整数序列，list函数可以将其转化为列表。x.sort()是对列表x进行排序的方法，它会将原列表修改为排序后的结果。最后...

import random n = int(input()) m = int(input()) lst = list(random.randint(0,100) in range(n)) print(lst)

这段代码中出现了一个错误，即在使用 list() 函数创建列表时，应该使用列表解析式而不是 in ...lst = [random.randint(0,100) for i in range(n)] print(lst) 这样就可以创建一个包含 n 个随机整数的列表了。

解析class UnionFind: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.size = [1] * n def find(self, i): if self.parent[i] != i: self.parent[i] = self.find(self.parent[i]) return self.parent[i] def union(self, i, j): pi, pj = self.find(i), self.find(j) if pi != pj: if self.size[pi] < self.size[pj]: pi, pj = pj, pi self.parent[pj] = pi self.size[pi] += self.size[pj]# 示例import randomn = 10uf = UnionFind(n)print("初始集合：", [uf.find(i) for i in range(n)])for _ in range(5): i, j = random.randint(0, n-1), random.randint(0, n-1) uf.union(i, j) print("执行 union({}, {}) 后集合：".format(i, j), [uf.find(k) for k in range(n)])for _ in range(5): i, j = random.randint(0, n-1), random.randint(0, n-1) print("执行 find({}, {}) 的结果：{}, {}".format(i, j, uf.find(i), uf.find(j)))

- 示例代码中创建了一个大小为 10 的并查集对象 uf，并进行了 5 次随机的 union 操作，输出每次操作后每个元素所在的集合编号。然后进行了 5 次随机的 find 操作，输出每次操作的结果。 总的来说，这段代码实现了一...

import numpy as npimport randomrandom_list = [random.randint(0, 9) for _ in range(88200)]np_array = np.array(random_list)这段代码得到的结果怎么变成浮点数类型

random_list = [random.randint(0, 9) for _ in range(88200)] np_array = np.array(random_list) # 将 np_array 转换为浮点数类型的数组 np_float_array = np_array.astype(np.float32) print(np_float_array) ...

import random total=[] for i in range(30): total=list.append(random.randint(1,150)) print('列表',total)为什么输出的列表是空值

for i in range(30): total.append(random.randint(1,150)) print('列表',total) 这样，每次循环时，都会将一个随机整数添加到 total 列表中，最终输出的就是一个包含 30 个随机整数的列表。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot((0,0,2),(2,0,0),color="red") #plt.show() list_x=[] list_y=[] #写一个循环，列表里面写值 a=10000 for i in range(a+1): x=1/a*2*i list_x.append(x) #print(list_x) for i in range(a+1): y=(4-list_x[i]**2)**0.5 list_y.append(y) #print(y) plt.plot(list_x,list_y,color="red") #plt.show() import random huaxian_x=[] huaxian_y=[] random_num=random.randint(2,50) for i in range(random_num+1): x=1/random_num*2*i huaxian_x.append(x) #print(list_x) for i in range(random_num+1): y=(4-huaxian_x[i]**2)**0.5 huaxian_y.append(y) for i in range(random_num+1): plt.plot((huaxian_x[i],huaxian_x[i]),(0,huaxian_y[i]),color="red") plt.show() pi_x=[] pi_y=[] rand=random.randint(10_000_000,20_000_000) for i in range(rand+1): x=2/rand*i pi_x.append(x) for i in range(rand+1): y=(4-pi_x[i]**2)**0.5 pi_y.append(y) pi=0 for i in range(rand): pi=pi+(pi_y[i+1]+pi_y[i])*2/rand/2 print("pi:",pi)

第二部分使用 random 库生成指定数量的随机数，计算每个随机数对应的 x 和 y 坐标，并在 y=4-x^2 的图像下绘制一条垂直于 x 轴的线段。第三部分生成指定数量的随机点，计算在单位圆内的点的数量，通过面积比计算...

import random n=int(input()) num_list=[] for i in range(n): m=random.randint(1,200) num_list=m num_list+=1 num_list.sort() print(num_list)

这是一个关于 Python 编程的问题，我可以回答。这段代码的作用是生成一个包含 n 个随机整数的列表，并将其按...for i in range(n): m = random.randint(1, 200) num_list.append(m) num_list.sort() print(num_list)

def random_list(list): for i in range(list): c = random.randint(0, 100) print(c,end=' ') random_list(9)

for i in range(num): c = random.randint(0, 100) rand_list.append(c) return rand_list print(generate_random_list(9)) 该代码会生成一个包含9个随机数的列表，并将其输出到控制台。

import random n = int(input()) num_list = [] for i in range(n): m = random.randint(1, 200) num_list.append(m) num_list.sort() print(num_list)

这是一个关于 Python 编程的问题，我可以回答。这段代码的作用是生成一个长度为 n 的随机整数列表，并按升序排列后输出。其中 random.randint(1, 200) 表示生成一个 1 到 200 之间的随机整数。

import random num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(20)] print("原始列表：", num_list) even_list = sorted([num for num in num_list if num % 2 == 0], reverse=True) result_list = [] for num in num_list: if num % 2 == 0: result_list.append(even_list.pop(0)) else: result_list.append(num) print("处理后的列表：", result_list)

这是一段 Python 代码，它的功能是：生成一个包含 20 个随机整数的列表，然后将其中的偶数从大到小排序，再将原始列表中的每个数按照顺序替换为排序后的偶数，如果原始列表中的数是奇数，则不做处理。最后输出处理后...

import random a=[] for i in range(15): n=random.randint(1,9) a.append(n) print(a) m=list(set(a)) m.sort(key=a.index) print(m)此代码中m.sort(key=a.index)怎么理解，为什么这样用

在这段代码中，m.sort(key=a.index)的作用是将去重后的列表m按照原始列表a中元素的顺序进行排序。具体来说，key=a.index表示使用a.index函数作为排序的关键字，即按照原始列表a中元素的索引顺序进行排序...

import random import csv from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-1000,1000) users[users_id]=users_score with open('updates,csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动：{users_id} {users_score}') def aaa(users): with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): weight=[] for users_score in users.items(): if users_score>=3000: weight.append(3) elif users_score>=2000: weight.append(2) elif users_score>=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) prize_winner=random.choices(list(users.keys()),weight) print(f'i:一等奖:{prize_winner[0]}') del users[prize_winner[0]] return users def ddd(): prize_winner=random.sample([users_id],2) print(f'i:二等奖：prize_winner') del users[prize_winner] nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==19 and 0<=nowtime.minute<=60: aaa(users) bbb() ccc() ddd()这段代码有什么问题

这段代码存在以下问题： 1. 在定义函数 bbb() 中，使用了变量 users_id 和 users_score，但是这两个变量并没有在函数中定义和初始化，应该将这两个变量作为参数传入函数中，或者在函数内部定义和初始化。...

import random m = map(int, input("").split()) n = map(int, input("").split()) random.seed(m) num_list = [] for i in range(n): num_list.append(str(random.randint(0, 9))) print("", num_list) num_list=list(set(num_list)) num_list.sort() print("", num_list)

5. 对num_list进行排序，使用sort函数进行升序排序。 6. 输出去重且排序后的列表num_list。 需要注意的是，代码中第二行的输入语句有问题，应该改为： m = int(input("")) n = int(input(""))

import random # 生成20个随机整数的列表 num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(20)] print("原始列表：", num_list) # 对偶数元素降序排列 even_list = sorted([num for num in num_list if num % 2 == 0], reverse=True) result_list = [] for num in num_list: if num % 2 == 0: result_list.append(even_list.pop(0)) else: result_list.append(num) print("处理后的列表：", result_list)

2. num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(20)]：使用列表推导式生成一个包含20个随机整数的列表 num_list，每个数的范围在1到100之间。 3. even_list = sorted([num for num in num_list if num ...

import networkx as nx import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx import random df=pd.read_csv("D:\级联失效\edges.csv") G=nx.from_pandas_edgelist(df,'from','to',create_using=nx.Graph()) nx.draw(G,node_size=300,with_labels=True) As=nx.adjacency_matrix(G) A=As.todense() def f(x): F=4*x*(1-x) return F n=len(A) r=2 ohxs=0.4 step=10 d=np.zeros([n,step]) for i in range(n): d[i,0]=np.sum(A[i]) x_intial=np.zeros([n,step]) for i in range(n): x_intial[i,0]=random.random() np.set_printoptions(precision=5) h_a=100 H=np.zeros([n,step]) D=np.zeros([n,step]) for i in range(n): Deg=0 for k in range(n): if k!=i: Deg=Deg+d[k,0] D[i,0]=Deg H[i,0]=d[i,0]/D[i,0]/h_a fail_scale=np.zeros(step) fail_scale[0]=1 node_rand_id=random.randint(0,n) r=2 x_intial[node_rand_id,0]=x_intial[node_rand_id,0]+r print(x_intial) fail_node=np.zeros(n) fail_node[node_rand_id]=1 print(fail_node) np.seterr(divide='ignore',invalid='ignore') for t in range(1,step): fail_node_id=[idx for (idx,val) in enumerate(fail_node) if val ==1] for i in range(n): sum=0 for j in range(n): sum = sum+A[i,j]*f(x_intial[j,t-1])/d[i] if i in fail_node_id: x_intial[i,t-1]=0 A[i,:]=0 A[:,i]=0 else: x_intial[i,t]=H[i,t-1]*abs((1-ohxs)*f(x_intial[i,t-1])+ohxs*sum) d[i,t]=np.sum(A[i]) Deg=0 for k in range(n): if k!=i: Deg=Deg+d[i,t] D[i,t]=Deg H[i,t]=d[i,t]/D[i,t]/h_a new_fail_id=[idx for (idx,val) in enumerate(x_intial[:,t]) if val>=1] fail_scale[t]=fail_scale[t-1]+len(new_fail_id) fail_node[new_fail_id]=1 x_intial[new_fail_id,t]=x_intial[new_fail_id,t]+r print(H[i,t]) print(fail_node) print(x_intial) plt.plot(fail_scale) plt.show()

代码中从 csv 文件中读取了网络的边，然后使用 from_pandas_edgelist 方法将边转化为图。接着定义了一个 f(x) 函数，对应于网络中每个节点的失效概率。代码中还定义了一些变量和参数，如节点个数 n、失效概率增长率 ...

# coding:utf-8 import pandas as pd import random job_list=['快递员','数据开发','运营主管','平面设计师'] list,dict,name1=[],{},'' print(type(name1)) for i in range(10): dict['id'] = '1000' + str(i) lenth=len(name1) while len(name1) < 5: if len(name1)==0: name1=random.randint(65,90) else: name1+=random.randint(97,122) dict['name']=name1 dict['job']=random.sample(job_list,1) list.append(dict) df=pd.DataFrame(list) 这代码有什么问题

for i in range(10): dict = {} dict['id'] = '1000' + str(i) name1 = '' while len(name1) < 5: if len(name1) == 0: name1 = chr(random.randint(65, 90)) else: name1 += chr(random.randint(97, 122)...

import random import time import csv from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates,csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动：{users_id} {users_score}') def aaa(users): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>=3000: weight.append(3) elif users_score>=2000: weight.append(2) elif users_score>=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): weight=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>0: weight.append(1) else: weight.append(0) winner2=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner2) print(f'二等奖：{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==21 and 0<=nowtime.minute<=60: return True return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始：') aaa(users) bbb() ccc() ddd() time.sleep(1200) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))找出代码中的问题并写出正确的代码

users_id = random.randint(0, 10) users_score = random.randint(-8000, 8000) users[users_id] = users_score with open('updates.csv', 'a') as f: csv_re = csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id, ...

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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。