归并排序求逆序数c语言
时间: 2023-10-17 11:31:08 浏览: 149
归并排序是一种常用的排序算法,同时也可以用来求解逆序数。在C语言中,可以通过实现归并排序算法来求解逆序数。
首先,我们需要定义一个全局变量来统计逆序数的数量。然后,我们可以使用归并排序的思想来进行排序并计算逆序数。
归并排序的核心思想是将一个数组分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后再将两个排好序的子数组合并成一个有序的数组。在合并的过程中,我们可以统计逆序数的数量。
具体实现归并排序求逆序数的步骤如下:
1. 定义一个全局变量count,用于统计逆序数的数量。
2. 创建一个辅助数组temp,用于存储排序的结果。
3. 实现一个递归函数mergeSort,用于对数组进行归并排序。
4. 在mergeSort函数中,首先判断数组的长度是否大于1,如果小于等于1,则直接返回。
5. 将数组分成两个子数组,分别递归调用mergeSort函数进行排序。
6. 在合并两个子数组时,比较两个子数组的元素大小,并将较小的元素放入temp数组中。如果存在逆序,则将逆序数的数量count加上左子数组中剩余的元素个数。
7. 将剩余的元素依次放入temp数组中。
8. 将temp数组中的元素复制回原数组。
9. 最后,返回逆序数的数量count。
以下是用C语言实现归并排序求逆序数的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int count = 0;
void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
int temp[right-left+1];
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i <= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++];
} else {
temp[k++] = arr[j++];
count += mid - i + 1; // 统计逆序数的数量
}
}
while (i <= mid) {
temp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {
temp[k++] = arr[j++];
}
for (i = left, k = 0; i <= right; i++, k++) {
arr[i = temp[k];
}
}
void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int mid = (left + right) / 2;
mergeSort(arr, left, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
int main() {
int arr[] = {9, 6, 5, 3, 2};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [求逆序数(C语言)--归并](https://blog.csdn.net/qq_46182442/article/details/104055951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [C语言归并排序与逆序数](https://blog.csdn.net/wwxy1995/article/details/82953957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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