python中将数据集转置并打印

在 Python 中，可以使用 Pandas 库中的 `T` 属性来将数据集转置，并使用 `print()` 函数打印出来。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('mydataset.csv')

# 将数据集转置并打印
print(df.T)

在上面的代码中，`pd.read_csv()` 方法用于读取名为 `mydataset.csv` 的数据集文件，并将其存储为 Pandas 数据帧（DataFrame）对象 `df`。接着，使用 `df.T` 属性将数据集转置，然后使用 `print()` 函数打印出来。执行该代码后，Pandas 将显示转置后的数据集，其中行变为列，列变为行。

如果您只想转置数据集的部分列或行，可以使用 `df.loc[]` 或 `df.iloc[]` 方法来选择要转置的子集。以下是一个示例代码：

# 将数据集的前 3 行和前 5 列转置并打印
print(df.iloc[:3, :5].T)

在上面的代码中，`df.iloc[:3, :5]` 选择数据集的前 3 行和前 5 列，然后使用 `T` 属性将其转置，并使用 `print()` 函数打印出来。执行该代码后，Pandas 将显示转置后的子集数据集，其中行变为列，列变为行。