计算矩阵的逆,该矩阵为2行2列,第一行第一列为11,第一行第二列为8,第二行第一列为3,第二行第二列为7
时间: 2024-05-30 14:14:35 浏览: 27
可以使用以下公式计算矩阵的逆:
|A| = 11×7 - 8×3 = 65
A^-1 = 1/|A| × adj(A)
其中,adj(A)表示矩阵A的伴随矩阵,其中每个元素的值为它所在行列的代数余子式乘以-1的n次方(n为行+列的和),所以有:
adj(A) = [ 7 -8 ; -3 11 ]
因此,可以得到矩阵A的逆:
A^-1 = 1/65 × [ 7 -8 ; -3 11 ]
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python取出矩阵中第一列为1的行
假设矩阵是一个二维列表,可以使用列表推导式来取出第一列为1的行:
```
matrix = [
[1, 2, 3],
[1, 4, 5],
[2, 3, 4]
]
result = [row for row in matrix if row[0] == 1]
print(result) # 输出 [[1, 2, 3], [1, 4, 5]]
```
在上面的代码中,`[row for row in matrix]` 表示对于矩阵中的每一行,都返回这一行的列表。`if row[0] == 1` 则表示只返回第一列为1的行。最后,将满足条件的所有行组成一个新的列表 `result` 并打印出来。
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下面是一个示例代码:
```matlab
% 生成两个二阶矩阵
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
% 将矩阵展开成一维向量
a = A(:);
b = B(:);
% 构造横向和纵向矢量
dx = b(1:2:end) - a(1:2:end);
dy = b(2:2:end) - a(2:2:end);
% 画出矢量图
quiver(A(:,1), A(:,2), dx, dy);
```
运行上述代码,会得到一个从矩阵A中每行点到矩阵B中对应行点的矢量图。