R语言半变异函数分析拟合指数模型并获取模型拟合参数

在R语言中，可以使用"nlme"包中的"gnls"函数进行半变异函数分析。要拟合指数模型，需要指定半变异函数的形式为指数函数。具体代码如下：

library(nlme)
# 构建模型
model <- gnls(response ~ gls(distance, correlation = corExp(form = ~ x + y)), data = data, params = list(theta = 1, nugget = 1), start = list(theta = 1, nugget = 1))
# 获取模型拟合参数
summary(model)

其中，"theta"为空间相关性参数，"nugget"为基于点的自相关结构的误差方差。执行"summary(model)"后，可以查看相关参数的估计值、标准误等信息。