exec(f'{i}__contains = query_data.get("{i}","")', g_locals) 这段代码有漏洞给黑客利用来控制本机吗

时间: 2024-05-06 07:15:59 浏览: 12
这段代码存在安全隐患,可以被黑客利用来执行任意命令,例如: ``` query_data = {"i": "__import__('os').system('rm -rf /')"} ``` 当执行到 `exec(f'{i}__contains = query_data.get("{i}","")', g_locals)` 时,会把 `i` 替换成 `"__import__('os').system('rm -rf /')"`, 然后执行: ``` __import__('os').system('rm -rf /')__contains = query_data.get("__import__('os').system('rm -rf /')","") ``` 这条语句会导致执行命令 `rm -rf /`,把本机文件系统全部删除。因此,建议使用更加安全的方式来处理用户输入数据,例如使用正则表达式匹配输入数据。
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解释一下这段代码def price(request): if request.method == "GET": contact_list = models.zufang.objects.values_list().order_by('id') contact_list = [i for i in contact_list] new_contact_list = random.sample(contact_list, 3) user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") collection = [int(i) for i in collection] find_index = [] for item in collection: find_index.append(models.zufang.objects.values_list().filter(id=item)[0]) find_index = [i for i in find_index] else: collection = [] find_index = [] if request.GET.get("update_item") == "ok": return JsonResponse({"new_contact_list": new_contact_list, "find_index": find_index}, safe=False) return render(request, 'price.html', locals()) else: user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) count = user_name.count if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") else: collection = [] if request.POST.get("new") == "true": count += 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.append(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() else: count -= 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.remove(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() return JsonResponse({}, safe=False)

这段代码是一个 Django 后端函数,名为 price,它处理 GET 和 POST 请求。对于 GET 请求,它从数据库中获取租房信息,并随机选取3个展示,并根据用户是否登录和是否已经收藏,返回对应的信息。对于 POST 请求,它根据用户的行为,将租房信息添加到或删除到用户的收藏列表中,并返回一个空的 JSON 响应。

详细解释下端代码的意思:def to_index(request): pass return render(request, 'index.html') def index(request): # if request.method == 'POST': #获取页面输入的关键词 search_key = request.POST.get('search_key') # print(search_key) if search_key != '': #查询标题中含有关键词的新闻,按照热度降序 findInfor_by_key = models.News.objects.filter(title__icontains=search_key).order_by('-hot') #模糊查找 # 如果关键词为空,从数据库中查询所有新闻,按照热度降序 findInfor_by_key2 = models.News.objects.all().order_by('-hot') #随机获取三个新闻 findInfor_by_random1 = models.News.objects.all().order_by('?') findInfor_by_random2 = models.News.objects.all().order_by('?') findInfor_by_random3 = models.News.objects.all().order_by('?') return render(request, 'index.html', locals())

这段代码包含两个视图函数,分别是 `to_index` 和 `index`。我们来逐一解释: ```python def to_index(request): pass return render(request, 'index.html') ``` 这个视图函数没有具体的实现,只是简单地返回了一个 HTML 模板文件 `index.html`。 ```python def index(request): if request.method == 'POST': search_key = request.POST.get('search_key') if search_key != '': findInfor_by_key = models.News.objects.filter(title__icontains=search_key).order_by('-hot') findInfor_by_key2 = models.News.objects.all().order_by('-hot') findInfor_by_random1 = models.News.objects.all().order_by('?') findInfor_by_random2 = models.News.objects.all().order_by('?') findInfor_by_random3 = models.News.objects.all().order_by('?') return render(request, 'index.html', locals()) ``` 这个视图函数包含了一些逻辑,主要是用于处理从前端页面提交的 POST 请求。当用户在页面中输入关键词并提交时,会获取到这个关键词 `search_key` 并进行模糊查找,找出标题中包含该关键词的新闻,按照热度降序排列。如果关键词为空,则会查询所有新闻,同样按照热度降序排列。此外,还会随机获取三个新闻。 最后,将获取到的数据通过 `locals()` 函数传递给前端页面 `index.html` 进行渲染。其中 `locals()` 函数可以将当前作用域中的所有变量打包成一个字典并返回。这样,前端页面就可以直接使用这些变量进行数据展示了。

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修改此代码使其可重复运行import pygame import sys from pygame.locals import * from robomaster import * import cv2 import numpy as np focal_length = 750 # 焦距 known_radius = 2 # 已知球的半径 def calculate_distance(focal_length, known_radius, perceived_radius): distance = (known_radius * focal_length) / perceived_radius return distance def show_video(ep_robot, screen): 获取机器人第一视角图像帧 img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest") 转换图像格式,转换为pygame的surface对象 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.transpose(img) # 行列互换 img = pygame.surfarray.make_surface(img) screen.blit(img, (0, 0)) # 绘制图像 def detect_white_circle(ep_robot): 获取机器人第一视角图像帧 img = ep_robot.camera.read_cv2_image(strategy="newest") 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 进行中值滤波处理 gray = cv2.medianBlur(gray, 5) 检测圆形轮廓 circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param1=160, param2=40, minRadius=5, maxRadius=60) if circles is not None: circles = np.uint16(np.around(circles)) for circle in circles[0, :]: center = (circle[0], circle[1]) known_radius = circle 在图像上绘制圆形轮廓 cv2.circle(img, center, known_radius, (0, 255, 0), 2) 显示图像 distance = calculate_distance(focal_length, known_radius, known_radius) 在图像上绘制圆和距离 cv2.circle(img, center, known_radius, (0, 255, 0), 2) cv2.putText(img, f"Distance: {distance:.2f} cm", (center[0] - known_radius, center[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("White Circle Detection", img) cv2.waitKey(1) def main(): pygame.init() screen_size = width, height = 1280, 720 screen = pygame.display.set_mode(screen_size) ep_robot = robot.Robot() ep_robot.initialize(conn_type='ap') version = ep_robot.get_version() print("Robot version: {0}".format(version)) ep_robot.camera.start_video_stream(display=False) pygame.time.wait(100) clock = pygame.time.Clock() while True: clock.tick(5) # 将帧数设置为25帧 for event in pygame.event.get(): if event.type == QUIT: ep_robot.close() pygame.quit() sys.exit() show_video(ep_robot, screen) detect_white_circle(ep_robot) if name == 'main': main()

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