系统由两个生产者、两个消费者和一个仓库构成。一个生产者负责生产平面产品,一个生产者负责生产三维产品。平面产品包括长方形、三角形和梯形。每个平面产品需要计算其面积,产品的消费行为为显示产品信息。三维产品包括长方体、圆柱体和球体,每个三维产品需要计算体积,消费行为为显示产品信息。要考虑可能增加新的产品类型。 有一个仓库用于存放生产的产品,仓库的面积和体积是固定的,存放平面产品将占用面积,存放三维产品将占用体积,这里忽略堆放占用多余体积问题。存放的产品保存在产品队列中。 消费者也分为平面产品消费者和三维产品消费者,它们分别从仓库中取出产品进行消费(即显示产品信息)。 下图是上述描述的一个类图,不过同学们还可以进一步完善。请把产品的类放在一个包中,其余部分放在另一个包中。 请根据上述描述完成程序设计和测试。每个生产者或者消费者用一个线程模拟

时间: 2023-03-24 20:03:53 浏览: 62
我可以回答这个问题。这是一个多线程的生产者-消费者问题,需要使用线程同步和互斥来保证仓库中产品的安全性和正确性。可以使用Java中的Lock和Condition来实现线程同步和互斥。具体实现可以参考以下步骤: 1. 定义产品类,包括平面产品和三维产品,每个产品都有一个唯一的编号和对应的面积或体积。 2. 定义仓库类,包括一个产品队列和对应的面积和体积限制。仓库类需要实现生产者和消费者的同步和互斥。 3. 定义生产者类,包括一个生产方法,用于生产产品并将其放入仓库中。 4. 定义消费者类,包括一个消费方法,用于从仓库中取出产品并进行消费。 5. 在主函数中创建两个生产者线程和两个消费者线程,并启动它们。 6. 运行程序,观察生产和消费的过程,检查是否符合要求。 需要注意的是,线程同步和互斥是多线程编程中非常重要的概念,需要仔细考虑和实现。同时,程序的正确性也需要进行充分的测试和验证。
相关问题

生产者和消费者两个程序,共用一个仓库

生产者和消费者是两个程序,它们共用一个仓库。生产者负责往仓库里生产物品,消费者则负责从仓库里取出物品消费。为了保证生产者和消费者之间的协调,需要使用同步机制来控制仓库的访问。例如,当仓库已经满了时,生产者需要等待消费者取走物品后才能继续生产;当仓库已经空了时,消费者需要等待生产者生产物品后才能继续消费。通过这种方式,生产者和消费者可以在不互相干扰的情况下共用一个仓库,从而实现高效的生产和消费。

如果是两个生产者,一个消费者,上述代码要如何修改

如果有两个生产者和一个消费者,可以将生产者和消费者的线程数量都设置为1,然后再增加一个共享的队列来存储生产者生产的数据。修改后的代码如下: ```python import threading import time import queue # 创建一个共享的队列 q = queue.Queue() # 生产者函数 def producer(): while True: item = time.time() q.put(item) print("Producer produced", item) time.sleep(1) # 消费者函数 def consumer(): while True: item = q.get() q.task_done() print("Consumer consumed", item) time.sleep(2) # 创建生产者线程1 t1 = threading.Thread(target=producer) t1.daemon = True t1.start() # 创建生产者线程2 t2 = threading.Thread(target=producer) t2.daemon = True t2.start() # 创建消费者线程 t3 = threading.Thread(target=consumer) t3.daemon = True t3.start() # 主线程等待所有任务完成 q.join() ``` 在这个修改后的代码中,我们使用了一个 `queue.Queue` 对象来存储生产者生产的数据。生产者线程1和线程2都会向这个队列中不断添加数据。消费者线程从队列中获取数据并进行消费。由于队列是线程安全的,多个生产者线程可以同时向队列中添加数据,而消费者线程也可以安全地从队列中获取数据。最后,我们调用 `q.join()` 等待队列中的所有任务都被处理完毕。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java 判断两个对象是否为同一个对象实例代码

主要介绍了java 判断两个对象是否为同一个对象实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

易语言将两个EXE文件捆绑成一个文件的打包工具

今天小编就为大家分享一篇关于易语言将两个EXE文件捆绑成一个文件的打包工具,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

Spring MVC配置双数据源实现一个java项目同时连接两个数据库的方法

主要给大家介绍了关于Spring MVC如何配置双数据源实现一个java项目同时连接两个数据库的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
recommend-type

解决echarts 一条柱状图显示两个值,类似进度条的问题

主要介绍了解决echarts 一条柱状图显示两个值,类似进度条的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

mysql主从同步和一台服务器两个mysql

mysql主从同步配置详解、一台服务器两个mysql,本地安装两个mysql实现主从同步
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。