Python计算平均值标准差和中位数的函数是什么?
时间: 2023-06-24 18:05:08 浏览: 76
Python中计算平均值、标准差和中位数的函数如下:
1. 平均值:
```python
import statistics
mean = statistics.mean(data)
```
其中,data是包含数据的列表。
2. 标准差:
```python
import statistics
stdev = statistics.stdev(data)
```
其中,data是包含数据的列表。
3. 中位数:
```python
import statistics
median = statistics.median(data)
```
其中,data是包含数据的列表。
需要注意的是,以上函数都需要导入Python内置的statistics模块。
相关问题
Python求平均值标准差中位数
Python中求平均值、标准差和中位数的方法如下:
1. 求平均值:
可以使用内置函数`sum()`和`len()`来计算列表的总和和元素个数,然后将总和除以元素个数即可得到平均值。
```python
def mean(numbers):
return sum(numbers) / len(numbers)
```
2. 求标准差:
标准差是一组数据离均值的平均偏差的平方根。可以使用`statistics`模块中的`stdev()`函数来计算标准差。
```python
import statistics
def standard_deviation(numbers):
return statistics.stdev(numbers)
```
3. 求中位数:
中位数是一组数据按照大小排列后处于中间位置的数。可以使用`statistics`模块中的`median()`函数来计算中位数。
```python
import statistics
def median(numbers):
return statistics.median(numbers)
```
编写程序计算 NumPy 数组的平均值、中位数和标准差
好的,以下是使用Numpy库计算数组的平均值、中位数和标准差的程序:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数组
arr = np.random.randint(0, 100, 10)
# 计算平均值
mean = np.mean(arr)
print("平均值:", mean)
# 计算中位数
median = np.median(arr)
print("中位数:", median)
# 计算标准差
std = np.std(arr)
print("标准差:", std)
```
程序首先生成一个长度为10的随机整数数组,然后分别使用Numpy库的mean()、median()和std()函数计算数组的平均值、中位数和标准差,并输出结果。
使用示例输出:
```
平均值: 47.6
中位数: 50.0
标准差: 30.376854217772826
```