python画参数为2的指数分布概率密度曲线

可以使用SciPy库来绘制参数为2的指数分布概率密度曲线。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import expon

x = np.linspace(0, 5, 1000)
pdf = expon.pdf(x, scale=1/2)

plt.plot(x, pdf)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Probability density')
plt.title('Exponential distribution (lambda=2)')
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用NumPy库生成1000个均匀分布的点作为x轴坐标。然后，使用SciPy库的expon函数计算参数为2的指数分布的概率密度函数，其中scale参数为1/2，表示λ值为2。

最后，使用Matplotlib库的plot函数将x轴坐标和概率密度函数绘制出来。设置x轴和y轴的标签和标题，并使用show函数显示图形。

运行上述代码，您将看到一个参数为2的指数分布概率密度曲线的图形。