python画参数为1的指数分布概率密度曲线

要画参数为1的指数分布概率密度曲线，可以使用Python中的NumPy和Matplotlib库。以下是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义指数分布函数和概率密度函数
def exp_dist(x, lam):
    return lam * np.exp(-lam * x)

def exp_pdf(x, lam):
    return lam * np.exp(-lam * x)

# 设置参数
lam = 1

# 生成一组数据
x = np.linspace(0, 5, 1000)

# 绘制概率密度曲线
plt.plot(x, exp_pdf(x, lam), 'r-', lw=2, alpha=0.6, label='PDF')

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Exponential Distribution with $\lambda$ = {}'.format(lam))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability Density')

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，就可以得到参数为1的指数分布概率密度曲线的图像。