pandas将多列拼接成一个新列

你可以使用 Pandas 的 `apply` 方法和 `lambda` 函数来将多列拼接成一个新列。

下面是一个示例代码，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含 `col1`、`col2` 和 `col3` 三列，你想将它们拼接成一个名为 `new_col` 的新列：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'],
                   'col2': ['D', 'E', 'F'],
                   'col3': ['G', 'H', 'I']})

# 将三列拼接成一个新列
df['new_col'] = df.apply(lambda row: ''.join(row[['col1', 'col2', 'col3']].values), axis=1)

# 显示结果
print(df)

输出结果为：

  col1 col2 col3 new_col
0    A    D    G   ADG
1    B    E    H   BEH
2    C    F    I   CFI

在 `apply` 方法中，`axis=1` 参数表示对每一行执行函数，而 `lambda` 函数中的 `row[['col1', 'col2', 'col3']]` 表示选取当前行的 `col1`、`col2` 和 `col3` 三列，并将它们转换成一个列表；`''.join()` 方法将这个列表中的所有元素拼接成一个字符串，最终返回的结果就是新列的值。