pandas 上下拼接

在 Pandas 中，可以使用 `concat` 函数将两个或多个 DataFrame 沿着行或列的方向拼接起来。

下面是一个示例代码，演示如何在 Pandas 中进行上下拼接：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 创建 DataFrame2
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 上下拼接 DataFrame1 和 DataFrame2
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

输出结果为：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7

上面的代码中，我们使用了 `concat` 函数将 `df1` 和 `df2` 两个 DataFrame 沿着行的方向拼接起来，生成了一个新的 DataFrame `result`。在 `concat` 函数中，我们设置了 `axis=0` 参数，表示沿着行的方向进行拼接。如果要沿着列的方向进行拼接，则需要将 `axis` 参数设置为 1。