dataframe上下拼接，忽略原来的索引

DataFrame在Pandas库中是一种二维表格数据结构，它可以很方便地进行拼接操作。如果你想要将两个DataFrame沿着某列或行进行拼接，并且希望忽略原有的索引，可以使用`concat()`函数或者`append()`函数，具体取决于你是想水平拼接（列方向）还是垂直拼接（行方向）。

1. 水平拼接（row-wise concatenation）：使用`pd.concat()`, 设置`axis=1`表示沿列方向拼接，如果索引不需要保留，可以设置`ignore_index=True`。例如：

   df1 = ... # 第一个DataFrame
   df2 = ... # 第二个DataFrame
   result = pd.concat([df1, df2], axis=1, ignore_index=True)

2. 垂直拼接（column-wise concatenation）：使用`pd.concat()`, 设置`axis=0`表示沿行方向拼接，同样设置`ignore_index=True`：

   result = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

3. 使用`append()`函数时，它默认就是按照行进行拼接，如果需要覆盖索引：

   df1.index = None  # 或者 df1.reset_index(drop=True) 如果你想保留列名
   df2.index = None
   result = df1.append(df2)

在所有上述操作中，`ignore_index=True`会创建一个新的、连续的索引，而不是使用原始DataFrame的索引。