python添加图例

在 Python 中，我们可以使用 matplotlib 库添加图例。以下是一个简单的示例，演示如何添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
ax.plot(x, y, label='线条1')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个图形和一个子图，然后使用 `ax.plot()` 绘制了一条曲线，并使用 `label` 参数指定了该曲线的标签。最后，我们使用 `ax.legend()` 添加图例。

如果需要添加多个曲线的图例，只需要在每个 `ax.plot()` 调用中使用不同的标签，并在最后一步调用 `ax.legend()`。

请注意，图例的位置可以通过传递 `loc` 参数来调整。例如，`ax.legend(loc='upper right')` 将图例放置在右上角。

相关问题

Python添加图例

在Python的Matplotlib库中，添加图例通常是通过`legend()`函数来完成的。这个函数用于显示图形元素的标签，也就是我们所说的图例。例如，如果你有一组线图，每条线都有对应的标签，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 x, y1 和 y2 是数据
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [0, 1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y1, 'r-', label='线1')  # 使用'r-'表示红色实线，label指定标签
plt.plot(x, y2, 'g--', label='线2')  # 使用'g--'表示绿色虚线

# 添加图例
plt.legend()  # 默认放在右下角

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`legend()`会自动识别`plot()`函数中的`label`参数，并将其作为图例内容。如果你想自定义位置或其他设置，可以传递额外的参数给`legend()`函数，如`loc='upper left'`来改变图例的位置。

python添加图例代码

在Python中，使用Matplotlib库可以很方便地添加图例。以下是一个示例代码，展示了如何在不同类型的图中添加图例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Example 1: Line plot
x = np.linspace(0, 2, 100)
plt.figure()
plt.plot(x, x+2, label='linear')
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Legend Example 1")
plt.legend()

# Example 2: Subplot
x = np.linspace(0.0, 5.0)
y = x*x
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y, 'g.-',label='quadratic')
plt.plot(x,x, 'r.-', label='linear')
plt.title('Legend Example 2')
plt.xlabel('numbers')
plt.ylabel('Square')
plt.legend()

# Example 3: Bar graph
plt.figure()
plt.barh(np.arange(26), np.random.randint(0,50,26), alpha = 0.5, color='r', label='Legend Bar Graph')
plt.title('Horizontal Bar Graph : Random')
plt.legend()

plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了`plt.legend()`函数来添加图例。在每个示例中，我们都为不同的数据系列添加了标签，并使用`label`参数来指定它们。然后，我们使用`plt.legend()`函数来自动创建图例。在第一个示例中，我们没有指定位置参数，因此Matplotlib会自动选择最佳位置来放置图例。在第二个和第三个示例中，我们使用了默认的位置参数，将图例放置在右上角。