matlab绘制固定二元对称信道（BSC）平均互信息曲线图

在MATLAB中，绘制固定二元对称信道（Binary Symmetric Channel，BSC）的平均互信息曲线图需要以下步骤：

**步骤1：设置信噪比范围**

% 设定信噪比的步长和范围
snr_range = linspace(0, 1, 100); % 从0到1均匀划分100个点

**步骤2：定义BSC函数**

function mi = binary_symmetric_channel(snr)
    % 计算BSC的平均误码率
    ber = 0.5 * (1 - erfc(sqrt(10 * log10(1/snr))));
    
    % 计算平均互信息 I(X;Y) = H(Y) - H(Y|X)
    % 其中H(Y)是对称信息单位，H(Y|X)为条件熵，因为BSC是等概的，等于H(X)
    mi = 1 - 2 * ber;
end

**步骤3：计算并存储平均互信息**

% 循环遍历snr_range并计算平均互信息
mi_values = zeros(size(snr_range));
for i = 1:length(snr_range)
    mi_values(i) = binary_symmetric_channel(snr_range(i));
end

**步骤4：绘制图形**

% 绘制曲线
plot(snr_range, mi_values, 'LineWidth', 2);
xlabel('Signal-to-Noise Ratio (SNR)');
ylabel('Average Mutual Information');
title('Average Mutual Information vs. SNR for BSC');
grid on;

**完整代码：**

% 第一步和第二步合并
snr_range = linspace(0, 1, 100);
mi_values = arrayfun(@binary_symmetric_channel, snr_range);

% 步骤4
figure;
plot(snr_range, mi_values, 'LineWidth', 2);
xlabel('Signal-to-Noise Ratio (SNR)');
ylabel('Average Mutual Information');
title('Average Mutual Information vs. SNR for Binary Symmetric Channel');
grid on;