numpy返回值为0元素的索引
时间: 2024-03-06 20:50:44 浏览: 22
在 NumPy 中,返回值为 0 的元素的索引可以通过 `numpy.where()` 函数来获取。例如,对于一个形状为 (3, 4) 的数组 `arr`,可以通过以下代码获取到值为 0 的元素的索引:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 0, 8],
[9, 0, 11, 12]])
zero_indexes = np.where(arr == 0)
print(zero_indexes)
```
运行结果为:
```
(array([1, 2]), array([2, 1]))
```
其中,结果是一个元组,包含两个一维数组。第一个数组表示行索引,第二个数组表示列索引。在上面的例子中,值为 0 的元素分别位于第 2 行第 3 列和第 3 行第 2 列。
相关问题
怎么删除numpy中的指定元素
您可以使用numpy库中的delete函数来删除指定元素。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2) # 删除第三个元素
print(new_arr) # 输出 [1 2 4 5]
```
在delete函数中,第一个参数为要操作的数组,第二个参数为要删除的元素的索引位置(可以是一个整数或一个整数数组),第三个参数为要操作的维度(默认为None,即对数组进行扁平化操作),返回值为删除元素后的新数组。
numpy中获取数组中值等于0的位置索引
可以使用numpy的where函数来获取数组中值等于0的位置索引。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 0, 2, 0, 3, 0, 4])
# 使用where函数获取值等于0的位置索引
indices = np.where(arr == 0)
print(indices)
```
输出结果为:
```
(array([0, 2, 4, 6]),)
```
其中,返回值为一个tuple,包含一个ndarray,该ndarray中存储了值等于0的位置索引。在本例中,值等于0的位置索引为0、2、4、6。