numpy argsort
时间: 2023-11-10 18:18:46 浏览: 42
numpy.argsort 函数返回数组排序后的索引值。这个函数可以用于对数组进行排序,同时获取排序后元素的原始索引位置。
它的语法如下:
```python
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
```
参数解释:
- a:要排序的数组。
- axis:默认为 -1,表示按最后一个轴排序。
- kind:排序算法的种类,默认为 'quicksort'。
- order:如果数组是结构化数组,则可以指定要排序的字段。
返回值:
返回一个按照指定轴排序后的数组索引。
举个例子,我们可以看一下如何使用 argsort 函数:
```python
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 2])
indices = np.argsort(a)
print(indices)
```
输出结果为 [1 2 0],表示按照索引位置排序后的结果。在这个例子中,原始数组为 [3, 1, 2],经过排序后,得到的数组为 [1, 2, 3],对应的索引位置为 [1, 2, 0]。
相关问题
numpy.argsort
`numpy.argsort` 函数返回数组排序后的索引值。它可以用来对数组进行间接排序,也就是说,它返回的索引值可以用来获取排序后的数组元素。
语法如下:
```python
numpy.argsort(arr, axis=-1, kind=None, order=None)
```
参数解释:
- `arr`:要排序的数组。
- `axis`:排序沿着它的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序。
- `kind`:指定排序类型,包括 `quicksort`、`mergesort` 和 `heapsort`。
- `order`:如果数组包含字段,则是要排序的字段。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(arr)) # 输出 [1 2 0]
```
这里 `arr` 是一个包含三个元素的一维数组,`np.argsort(arr)` 返回的是排序后的索引值,即 1、2、0,表示排序后的数组元素应该按照第二个、第三个、第一个顺序排列。
numpy的argsort函数用法
numpy的argsort函数用于返回数组中元素排序后的索引值,可以按照升序或降序进行排序。
使用方法如下:
```python
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
```
参数说明:
- `a`:待排序的数组
- `axis`:指定排序的轴,默认为最后一维
- `kind`:排序算法,可选值为`quicksort`、`mergesort`、`heapsort`,默认为`quicksort`
- `order`:排序时参考的字段,用于结构化数组
函数返回值是一个数组,数组的每个元素是原数组中元素的索引值。
示例代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(a)
print(idx)
```
输出结果为:
```
[1 3 0 2]
```
说明:
- 元素1是原数组中最小的,索引值为1
- 元素3是原数组中第二小的,索引值为3
- 元素0是原数组中第三小的,索引值为0
- 元素2是原数组中最大的,索引值为2
因此,对于原数组`a`,按照升序进行排序后的结果为`[a[1], a[3], a[0], a[2]]`,即`[1, 2, 3, 4]`。