写一段matlab代码计算矩阵的直方图并且不用库函数
时间: 2024-03-07 15:49:09 浏览: 19
以下是用MATLAB编写的计算矩阵直方图的代码,不使用任何库函数:
```matlab
% 生成一个大小为m*n的随机矩阵
m = 100;
n = 100;
A = randi([0, 255], m, n);
% 初始化直方图
histogram = zeros(1, 256);
% 计算直方图
for i = 1:m
for j = 1:n
pixel_value = A(i, j);
histogram(pixel_value + 1) = histogram(pixel_value + 1) + 1;
end
end
% 显示直方图
bar(histogram);
```
解释一下代码的具体实现:
1. 首先,我们生成了一个大小为m*n的随机矩阵A,其中每个元素的值均在0到255之间。
2. 接着,我们初始化了一个长度为256的直方图,其中每个元素的初始值都为0。
3. 然后,我们使用两个嵌套循环遍历矩阵A中的每一个像素,并将其对应的直方图元素加1。
4. 最后,我们使用MATLAB自带的bar函数将直方图可视化出来。
需要注意的是,由于MATLAB数组的下标从1开始,而不是从0开始,因此在计算直方图时需要将像素值加1。
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void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)
示例代码如下:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int artc, char** argv) {
Mat src = imread("C:/Users/Dell/Desktop/picture/butterfly.jpg");
if (src.empty()) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
// 灰度直方图规定化
Mat gray, dst;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(gray, dst);
// 输出结果
namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
imshow("equalizeHist", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
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```c
#include "stm32f10x.h"
#include "stm32f10x_spi.h"
#include "stm32f10x_gpio.h"
#include "stm32f10x_rcc.h"
***