matlab不用库函数实现fft
时间: 2023-11-05 11:03:09 浏览: 81
fft(快速傅里叶变换)是一种常用的信号处理技术,用于将信号从时域转换到频域。虽然MATLAB提供了现成的FFT库函数可以直接使用,但是我们也可以通过自己编写代码来实现FFT的功能。
实现FFT的关键是了解其算法过程。FFT的基本思想是将信号分解为若干个频率不同的正弦波,并将每个正弦波的频率、幅值和相位进行分析。具体过程如下:
1. 将输入信号从时域转换为复数序列。
2. 如果输入序列长度为1,则直接输出。
3. 将复数序列分成两半,并递归地对两部分分别进行FFT操作。
4. 根据旋转因子对两部分进行结合,得到结果。
5. 重复步骤3和4,直到完成FFT运算。
以下是一个用MATLAB编写的简单示例代码,演示了如何实现FFT的功能:
```matlab
function X = myfft(x)
n = length(x);
if n == 1
X = x;
return;
end
even = myfft(x(1:2:n));
odd = myfft(x(2:2:n));
W = exp(-2*pi*1i*(0:n/2-1)/n);
t = W .* odd;
X = [even + t, even - t];
end
```
上述代码定义了一个函数`myfft`,输入参数`x`为待转换的信号序列。代码的递归部分是对输入序列进行分割和FFT运算,最后将两部分结果通过旋转因子结合得到最终结果。
虽然这段代码可以实现FFT,但是由于算法复杂度较高,不适用于大尺寸信号处理。因此,一般情况下,我们还是建议使用MATLAB提供的库函数来实现FFT,以便更高效地进行信号处理任务。