在新版本gensim中,for word in vocab: if word not in model.wv.vocab: missing_words.add(word)这行代码应如何修改
时间: 2024-03-06 19:50:06 浏览: 25
在新版本的 `gensim` 库中,`KeyedVectors` 类的 `vocab` 属性已被移除,可以使用 `KeyedVectors` 的 `.key_to_index` 字典代替。因此,您可以使用以下代码来替换原来的代码:
```python
from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('path/to/your/word2vec/model', binary=True)
vocab = set(model.key_to_index)
missing_words = set()
for word in your_words:
if word not in vocab:
missing_words.add(word)
```
在这个例子中,`model.key_to_index` 是一个包含词汇表中所有单词的字典,其中键是单词,值是单词在词向量矩阵中的索引。我们可以使用这个字典来检查单词是否在词汇表中。
请注意,如果您使用的是旧版本的 `gensim` 库,您可以继续使用 `vocab` 属性,而不需要做任何修改。
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model = gensim.models.Word2Vec.load( f"{cwd}/../../gensim_model/{corpus_type}_gensim_word2vec" ) model.wv.vocab
这段代码使用 gensim 库加载了一个 Word2Vec 模型,并返回了该模型中所有单词的词汇表。具体来说,`gensim.models.Word2Vec.load()` 方法通过传入模型文件的路径来加载已经训练好的 Word2Vec 模型,该模型将被存储在磁盘上。然后,`model.wv.vocab` 属性返回一个字典对象,其中键为所有单词,值为其对应的 `gensim.models.keyedvectors.Vocab` 对象。`Vocab` 对象包含了关于单词的一些元数据,比如该单词在训练语料库中出现的次数。
Traceback (most recent call last): File "/Users/siesta/Pycharm/TextClassifier/test.py", line 16, in <module> if word not in model.wv.vocab: NameError: name 'model' is not defined 如何解决
这个错误是因为在代码中,变量 `model` 没有被定义或者没有被正确地引入。可能是因为你没有正确地导入 Gensim 库或者没有正确地加载训练好的模型。你可以检查一下代码中是否有以下两行代码中的一行,这两行代码分别用于导入 Gensim 库和加载训练好的模型:
```
from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec.load("your_model_path")
```
如果你已经有了这两行代码,那么可能是模型的路径不正确,你需要检查一下模型的路径是否正确。如果还有问题,你可以贴出代码片段,我可以帮你进一步分析。
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