在新版本gensim中，for word in vocab: if word not in model.wv.vocab: missing_words.add(word)这行代码应如何修改

在新版本的 `gensim` 库中，`KeyedVectors` 类的 `vocab` 属性已被移除，可以使用 `KeyedVectors` 的 `.key_to_index` 字典代替。因此，您可以使用以下代码来替换原来的代码:

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load_word2vec_format('path/to/your/word2vec/model', binary=True)

vocab = set(model.key_to_index)
missing_words = set()
for word in your_words:
    if word not in vocab:
        missing_words.add(word)

在这个例子中，`model.key_to_index` 是一个包含词汇表中所有单词的字典，其中键是单词，值是单词在词向量矩阵中的索引。我们可以使用这个字典来检查单词是否在词汇表中。

请注意，如果您使用的是旧版本的 `gensim` 库，您可以继续使用 `vocab` 属性，而不需要做任何修改。