在有序顺序表中如何实现折半查找？请阐述该算法的时间复杂度和适用条件，并提供伪代码示例。

折半查找，又称二分查找，是一种高效的查找算法，适用于有序顺序表。在有序顺序表中实现折半查找需要理解其基本原理：首先确定查找范围的中间位置，然后将待查找的目标值与中间元素进行比较，根据比较结果调整查找范围，从而逐步缩小查找范围直到找到目标值或确定目标值不存在。

参考资源链接：[折半查找详解：算法、应用与改进-数据结构教程](https://wenku.csdn.net/doc/7f62zxdzz3?spm=1055.2569.3001.10343)

时间复杂度是折半查找的显著优势之一。由于每次比较都将查找范围减半，因此在最坏的情况下，查找次数与表的长度的对数成正比，即O(log n)，其中n是表中元素的数量。这种算法效率使得折半查找在处理大量数据时表现出色。

适用条件方面，折半查找要求数据结构必须是有序的，因为算法是通过比较中间元素来决定搜索方向的。此外，由于折半查找需要随机访问元素（如数组索引访问），因此不适用于单链表等不支持随机访问的数据结构。

以下是折半查找的一个基本伪代码示例：

function binary_search(sequence, target):
    low = 0
    high = sequence.length - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if sequence[mid] == target:
            return mid  // 找到目标值，返回位置索引
        elif sequence[mid] < target:
            low = mid + 1  // 目标值在右侧
        else:
            high = mid - 1  // 目标值在左侧
    return -1  // 未找到目标值，返回-1

通过上述伪代码，可以看出实现折半查找的过程简洁而高效。对于想要更深入了解折半查找的读者，可以参考《折半查找详解：算法、应用与改进-数据结构教程》，这本书深入剖析了折半查找的原理、实现以及在不同场景下的应用，还探讨了如何优化这一经典算法，使之更加高效、适应更多场景。

参考资源链接：[折半查找详解：算法、应用与改进-数据结构教程](https://wenku.csdn.net/doc/7f62zxdzz3?spm=1055.2569.3001.10343)