你说的是JDK1.7以前的情况,那JDK1.8之后的呢?
时间: 2023-12-14 18:28:59 浏览: 45
JDK1.8之后,Java中的字符串是通过byte数组实现的,因此在拼接字符串时,会将所有的字符串都转换为byte数组,然后再进行拼接,这样会导致大量的内存分配和复制操作,从而影响程序的性能。为了解决这个问题,Java提供了StringBuilder和StringBuffer这两个类,它们都是可变的字符串对象,可以在拼接字符串时避免不必要的内存分配和复制操作,从而提高程序的性能。其中,StringBuilder是线程不安全的,而StringBuffer是线程安全的,因此在多线程环境中应该使用StringBuffer,而在单线程环境中可以使用StringBuilder。
相关问题
请说出JDK1.7时间的缺点, 以及JDK1.8时间的优点
JDK 1.7的时间缺点主要包括以下几点:
1. 缺乏Lambda表达式和函数式编程支持:在JDK 1.7中,编写复杂的函数式代码需要使用匿名内部类,语法冗长且不直观。
2. 并发编程复杂:JDK 1.7中的并发编程需要手动管理线程和锁,容易出现死锁和竞态条件等问题。
3. 性能不佳:JDK 1.7在性能方面存在一些问题,例如字符串拼接使用"+"操作符会产生大量的临时对象,影响性能。
而JDK 1.8的时间优点包括:
1. 引入Lambda表达式和函数式编程支持:Lambda表达式简化了函数式编程的代码编写,使得代码更加简洁和易读。
2. 并发编程改进:JDK 1.8引入了新的并发工具类,如CompletableFuture和Stream API,简化了并发编程的操作,并提供了更好的性能。
3. 性能改进:JDK 1.8对一些常用的类库进行了优化,提升了性能。同时,引入了新的日期和时间API(java.time包),提供了更好的日期和时间处理功能。
JDK1.7或者JDK1.8之后HashMap的数据结构发生了哪些变化?
JDK1.7和JDK1.8之后,HashMap的数据结构发生了以下变化:
1. JDK1.7中底层数据结构是由数组+单链表实现,而JDK1.8及之后使用的是数组+链表/红黑树实现。这意味着在JDK1.8中,当链表的深度大于等于8时,会将链表转换为红黑树,以提高查询效率。
2. JDK1.7中的hash值是可变的,因为有rehash的操作,而JDK1.8中的hash值是final修饰的,一旦确定就不会再重新计算。
3. JDK1.7会先判断对象是否是String,如果是,则不采用String复写的hashcode方法,以解决Hash碰撞安全问题。而JDK1.8计算出来的hash值只可能是一个,所以hash值设置为final修饰。
4. 在处理null值方面,JDK1.7中将null视为一个特殊的值,单独处理,而JDK1.8中,null的hash值计算结果为0,与普通的key没有区别。
5. 扩容方式也有所不同。JDK1.7是先扩容后插入新值,而JDK1.8是先插入新值再扩容。
6. 元素插入算法也有差异。JDK1.7采用表头插入法,在扩容时会改变链表中元素原本的顺序,可能导致链表成环的问题。而JDK1.8采用尾部插入法,在扩容时会保持链表元素原本的顺序,避免链表成环的问题。
7. 初始化和扩容基数也有所不同。JDK1.7的初始size为16,扩容时newsize = oldsize*2,而JDK1.8的size始终为2的n次幂。
综上所述,JDK1.7和JDK1.8之后的HashMap在底层数据结构、hash算法、对null的处理、扩容方式、元素插入算法以及初始化和扩容基数等方面都发生了变化。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [JDK1.7和1.8的HashMap有哪些区别?](https://blog.csdn.net/weixin_39098944/article/details/108519553)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [HashMap JDK1.7和JDK1.8的区别](https://blog.csdn.net/qq_47350811/article/details/127327440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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