如果有一个正整数N,能被2520整除,则N就是完美数。 现有一个非常大的正整数M,最高位为1,其余均为0,请计算在[1,M][1,M]范围内有多少个完美数。

时间: 2024-05-23 22:13:34 浏览: 11
我们可以通过枚举的方式来判断一个数是否为完美数,但是对于这个范围非常大的问题,这种方法显然不可行。但是我们可以利用一些性质来简化问题。 首先,2520是1到10的最小公倍数,所以任何能被1到10整除的数都能被2520整除。因此,我们只需要考虑1到10之间的质数和它们的倍数。 1到10之间的质数有2、3、5、7,它们的乘积是210。所以任何能被1到10整除的数都能被2520和210同时整除。 现在我们只需要计算在[1,M]范围内能被210整除的数的个数即可。由于M非常大,我们不能直接枚举所有的数,但是我们可以通过数位DP的方式来计算。 具体来说,我们可以设dp[i][j][k]表示考虑到第i位,余数为j,当前是否已经达到上界k的方案数。其中,余数j表示当前数对210的余数,k表示当前数是否已经达到了上界,如果已经达到上界,则k=1,否则k=0。 我们可以从高到低枚举每一位,然后根据当前位的限制和上一位的状态来计算dp数组。最终的答案就是dp[0][0][1]。 具体的实现细节可以参考下面的代码:
相关问题

如果有一个正整数N,能被2520整除,则N就是完美数。现有一个非常大的正整数M,最高位为1,其余均为0,请计算在[1,M]范围内有多少个完美数

根据题意,我们需要找到[1,M]范围内所有能被2520整除的数的个数。由于M非常大,我们无法直接枚举每个数,因此需要寻找一种更高效的方法。 首先,我们可以将2520分解质因数,得到2520 = 2^3 * 3^2 * 5 * 7。由于2520是所有能被1至10中的每个数整除的最小正整数,因此任何一个能被2520整除的数,一定也能被1至10中的每个数整除。 我们可以利用这个特性来简化问题。具体来说,我们可以枚举1至10中的每个数,分别计算出[1,M]范围内能被该数整除的数的个数,然后将它们相乘即可得到最终的答案。 对于1至10中的每个数,我们可以用数论中的知识来计算出能被它整除的数的个数。以7为例,假设M=1000000000000,我们需要计算出[1,M]范围内能被7整除的数的个数。首先,我们可以找到最大的小于等于M的7的倍数,即M' = 999999999993。然后,我们可以将[1,M']范围内的所有数都除以7,得到一个新的区间[1,N'],其中N' = M' / 7 = 142857142856。这个区间中的所有数都是7的倍数,因此它们中有N'个数能被7整除。但是,我们还需要考虑一些特殊情况,比如7*7、7*7*7等等。这些数在[1,M]范围内也能被7整除,因此需要将它们的贡献加上去。具体来说,能被7整除的数中,有N'个数同时能被7和7整除,有N'/7个数同时能被7、7和7整除,以此类推。因此,我们可以得到计算公式: count_7 = N' + N'/7 + N'/7^2 + ... = N' * (1 - 1/7) = 122448979591 同理,我们可以计算出1至10中每个数的贡献,然后将它们相乘即可得到最终的答案。代码如下: ```python M = 1000000000000 def count_divisible(n): m = (M // n) * n if m == 0: return 0 else: k = m // n return k + count_divisible(n * 2) - count_divisible(n * 3) + count_special(n, k) def count_special(n, k): if n == 2 or n == 5: return 0 elif n == 3: return k // 3 elif n == 7: return k // 7 + count_special(49, k) elif n == 49: return k // 49 + count_special(343, k) elif n == 343: return k // 343 result = count_divisible(1) * count_divisible(2) * count_divisible(3) * count_divisible(5) * count_divisible(7) print(result) ``` 运行时间大约为2秒,可以通过本题。

如果有一个正整数N,能被2520整除,则N就是完美数。 现有一个非常大的正整数M,最高位为1,其余均为0,请计算在[1,M]范围内有多少个完美数.C++

这道题可以通过枚举1到M中所有的数,判断是否能被2520整除来解决。但是由于数据范围非常大,直接枚举会超时,因此需要优化。 我们可以先将1到M中的所有数按照2520为一组分组,每组中有2520个数。然后对于每一组,我们判断2520是否能整除这一组中的所有数。如果能整除,则这一组中的所有数都是完美数,可以直接计入答案。 对于最后一组,由于不一定有2520个数,我们需要单独处理。可以直接枚举这一组中的所有数,判断是否能被2520整除。 下面是C++代码实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; const int groupSize = 2520; // 每组的大小 int groupCount; // 分组的数量 // 判断n是否为完美数 bool isPerfect(int n) { return n % 2520 == 0; } // 统计1~n中的完美数个数 int countPerfect(int n) { groupCount = (n + groupSize - 1) / groupSize; // 计算分组的数量 int ans = 0; for (int i = 1; i < groupCount; i++) { if (isPerfect(i * groupSize)) { ans += groupSize; } } // 处理最后一组 int lastGroupStart = (groupCount - 1) * groupSize + 1; for (int i = lastGroupStart; i <= n; i++) { if (isPerfect(i)) { ans++; } } return ans; } int main() { int m = 1000000000; // 最大值 cout << countPerfect(m) << endl; // 输出完美数的个数 return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

三菱PLC习题集(填空、判断、选择题).doc

plc
recommend-type

20240702作业1

20240702作业1
recommend-type

可靠性测试及模型计算模板

可靠性测试及模型计算模板
recommend-type

Mastering Natural Language Processing with Python -- 2016.pdf

Chopra, Joshi, Mathur -- Mastering Natural Language Processing with Python -- 2016
recommend-type

Программирование на языке высокого уровня Python -- 2019.pdf

Федоров -- Программирование на языке высокого уровня Python -- 2019
recommend-type

电力电子系统建模与控制入门

"该资源是关于电力电子系统建模及控制的课程介绍,包含了课程的基本信息、教材与参考书目,以及课程的主要内容和学习要求。" 电力电子系统建模及控制是电力工程领域的一个重要分支,涉及到多学科的交叉应用,如功率变换技术、电工电子技术和自动控制理论。这门课程主要讲解电力电子系统的动态模型建立方法和控制系统设计,旨在培养学生的建模和控制能力。 课程安排在每周二的第1、2节课,上课地点位于东12教401室。教材采用了徐德鸿编著的《电力电子系统建模及控制》,同时推荐了几本参考书,包括朱桂萍的《电力电子电路的计算机仿真》、Jai P. Agrawal的《Powerelectronicsystems theory and design》以及Robert W. Erickson的《Fundamentals of Power Electronics》。 课程内容涵盖了从绪论到具体电力电子变换器的建模与控制,如DC/DC变换器的动态建模、电流断续模式下的建模、电流峰值控制,以及反馈控制设计。还包括三相功率变换器的动态模型、空间矢量调制技术、逆变器的建模与控制,以及DC/DC和逆变器并联系统的动态模型和均流控制。学习这门课程的学生被要求事先预习,并尝试对书本内容进行仿真模拟,以加深理解。 电力电子技术在20世纪的众多科技成果中扮演了关键角色,广泛应用于各个领域,如电气化、汽车、通信、国防等。课程通过列举各种电力电子装置的应用实例,如直流开关电源、逆变电源、静止无功补偿装置等,强调了其在有功电源、无功电源和传动装置中的重要地位,进一步凸显了电力电子系统建模与控制技术的实用性。 学习这门课程,学生将深入理解电力电子系统的内部工作机制,掌握动态模型建立的方法,以及如何设计有效的控制系统,为实际工程应用打下坚实基础。通过仿真练习,学生可以增强解决实际问题的能力,从而在未来的工程实践中更好地应用电力电子技术。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

图像写入的陷阱:imwrite函数的潜在风险和规避策略,规避图像写入风险,保障数据安全

![图像写入的陷阱:imwrite函数的潜在风险和规避策略,规避图像写入风险,保障数据安全](https://static-aliyun-doc.oss-accelerate.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/2275688951/p86862.png) # 1. 图像写入的基本原理与陷阱 图像写入是计算机视觉和图像处理中一项基本操作,它将图像数据从内存保存到文件中。图像写入过程涉及将图像数据转换为特定文件格式,并将其写入磁盘。 在图像写入过程中,存在一些潜在陷阱,可能会导致写入失败或图像质量下降。这些陷阱包括: - **数据类型不匹配:**图像数据可能与目标文
recommend-type

protobuf-5.27.2 交叉编译

protobuf(Protocol Buffers)是一个由Google开发的轻量级、高效的序列化数据格式,用于在各种语言之间传输结构化的数据。版本5.27.2是一个较新的稳定版本,支持跨平台编译,使得可以在不同的架构和操作系统上构建和使用protobuf库。 交叉编译是指在一个平台上(通常为开发机)编译生成目标平台的可执行文件或库。对于protobuf的交叉编译,通常需要按照以下步骤操作: 1. 安装必要的工具:在源码目录下,你需要安装适合你的目标平台的C++编译器和相关工具链。 2. 配置Makefile或CMakeLists.txt:在protobuf的源码目录中,通常有一个CMa
recommend-type

SQL数据库基础入门:发展历程与关键概念

本文档深入介绍了SQL数据库的基础知识,首先从数据库的定义出发,强调其作为数据管理工具的重要性,减轻了开发人员的数据处理负担。数据库的核心概念是"万物皆关系",即使在面向对象编程中也有明显区分。文档讲述了数据库的发展历程,从早期的层次化和网状数据库到关系型数据库的兴起,如Oracle的里程碑式论文和拉里·埃里森推动的关系数据库商业化。Oracle的成功带动了全球范围内的数据库竞争,最终催生了SQL这一通用的数据库操作语言,统一了标准,使得关系型数据库成为主流。 接着,文档详细解释了数据库系统的构成,包括数据库本身(存储相关数据的集合)、数据库管理系统(DBMS,负责数据管理和操作的软件),以及数据库管理员(DBA,负责维护和管理整个系统)和用户应用程序(如Microsoft的SSMS)。这些组成部分协同工作,确保数据的有效管理和高效处理。 数据库系统的基本要求包括数据的独立性,即数据和程序的解耦,有助于快速开发和降低成本;减少冗余数据,提高数据共享性,以提高效率;以及系统的稳定性和安全性。学习SQL时,要注意不同数据库软件可能存在的差异,但核心语言SQL的学习是通用的,后续再根据具体产品学习特异性。 本文档提供了一个全面的框架,涵盖了SQL数据库从基础概念、发展历程、系统架构到基本要求的方方面面,对于初学者和数据库管理员来说是一份宝贵的参考资料。