metavar是什么
时间: 2023-12-28 12:03:54 浏览: 29
`metavar`是`argparse`模块中`add_argument()`方法的一个参数,用于指定在帮助信息中显示的参数值的名称。通常情况下,`metavar`参数用于替代默认的参数值名称,以使帮助信息更易于理解。
例如,如果我们使用`add_argument()`方法创建一个参数`--input`,并且指定`metavar='FILE'`,那么在帮助信息中,参数`--input`的值将显示为`FILE`。
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input', metavar='FILE', help='input file')
args = parser.parse_args()
```
在这个例子中,当用户查看帮助信息时,会看到类似于`--input FILE`的描述,以指示`--input`参数需要一个文件作为值。
相关问题
pytorch中定义metavar是什么东西
在使用 argparse 库解析命令行参数时,metavar 参数用于设置参数的显示名称。它通常用于帮助消息中,为参数生成更友好的名称。
在 PyTorch 中,metavar 参数通常用于设置模型、数据集、参数等名称的显示名称。例如,当我们使用 argparse 库解析命令行参数时,可以使用以下代码来定义一个模型参数:
```python
parser.add_argument('--model', type=str, metavar='MODEL_PATH', help='path to the trained model')
```
在上述代码中,metavar 参数设置为 'MODEL_PATH',这意味着当我们打印帮助消息时,该参数将显示为 '--model MODEL_PATH'。这使得参数名称更加易于理解,同时也提高了代码的可读性。
metavar
Metavar是argparse模块中的一个参数,用于自定义命令行参数在帮助信息中的显示名称。它通常与add_argument()方法一起使用,用于指定参数的名称。例如,如果我们要添加一个名为num的整数参数,可以这样使用add_argument()方法:
```
parser.add_argument('--num', metavar='N', type=int, help='number of items')
```
这里metavar指定为'N',则在帮助信息中该参数的名称就会显示为'N',而不是默认的'--num'。