pytorch nn.Linear

nn.Linear是PyTorch中的一个类，用于定义一个全连接层。它接受两个参数，输入特征数和输出特征数。通过调用该类的实例，可以创建一个全连接层模型。

引用\[1\]中的代码展示了如何使用nn.Linear创建一个全连接层模型。在这个例子中，输入特征数为1，输出特征数为2。模型的结构包括一个线性层和一个ReLU激活函数。

引用\[2\]中的代码展示了另一个例子，使用nn.Linear实现了一个全连接层。在这个例子中，输入特征数为5，输出特征数为3。

引用\[3\]中的代码演示了如何使用nn.Linear进行预测。在这个例子中，输入特征数为2，输出特征数为1。通过将输入样本传递给模型，可以得到一个输出结果。

总结来说，nn.Linear是PyTorch中用于定义全连接层的类，可以根据需要设置输入特征数和输出特征数，然后使用该类创建一个全连接层模型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pytorch入门之一文看懂nn.Linear](https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article/details/108918272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解](https://blog.csdn.net/zhaohongfei_358/article/details/122797190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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