透视变换 opencv

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它支持多种图像处理和计算机视觉任务，包括透视变换。透视变换是一种几何变换，用于将非矩形区域（如倾斜的图像）转换为二维平面上的矩形。在OpenCV中，你可以通过`cv2.getPerspectiveTransform()`函数获取源图像到目标图像的变换矩阵，然后使用`cv2.warpPerspective()`函数应用这个变换。

这个过程通常涉及以下步骤：
1. 定义四个关键点（corners）在源图像上，它们代表了原始图像的四个角或感兴趣区域的边界。
2. 使用`cv2.findHomography()`计算从源点到目标点的透视变换矩阵。
3. 提供一个新的目标图像大小作为参数给`warpPerspective()`，它会根据该矩阵对源图像进行缩放和平移，使得四个关键点映射到新的位置。