已知不规则图形的外包围点x1,y1,x2,y2....x100,y100，使用python计算出该不规则图形的中线坐标

计算不规则图形的中线坐标通常涉及到几何形状分析，特别是对于不规则图形，这可能需要一些额外的工作，比如将所有点连接起来形成路径，然后找到这条路径的中心线。Python中可以使用matplotlib库来帮助绘制和处理这类数据，同时结合numpy或pandas来进行数学运算。

以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要将这些点存储在一个二维数组或者列表中，每个元素包含一对(x, y)坐标。

points = [(x1, y1), (x2, y2), ..., (x100, y100)]

2. 创建一个空列表来存储中线的顶点。

midline_points = []

3. 如果图形有奇数个顶点，你可以选择中间的那个点作为中线起点；如果是偶数个，可以选择任意一个点并取对称的另一个点开始。然后遍历所有点，添加当前点和下一个点之间的中点到`midline_points`。

for i in range(1, len(points)):
    midpoint = ((points[i][0] + points[i - 1][0]) / 2, (points[i][1] + points[i - 1][1]) / 2)
    midline_points.append(midpoint)

4. 对于最后一个点，如果它不是第一个点的对称点，也需要添加它的中点：

if len(points) % 2 == 1:
    midline_points.append(points[len(points) // 2])

5. 最后，你可以计算整个中线路径的平均值，得到中线的中心坐标：

center_line = sum(midline_points, start=(0, 0)) / len(midline_points)

请注意，这个简单方法假设图形是由连续的线段连接而成的，并且没有考虑到复杂的情况，例如自相交的边或开放路径。如果你需要处理更复杂的几何形状，可能需要引入更专业的图像处理库，如Shapely或OpenCV。