cost(a, a + sizeof(a) / sizeof(int))

时间: 2024-04-24 21:24:25 浏览: 16
这是一个求解数组 a 中某个元素与其后一个元素的差值的问题。假设数组 a 的元素类型为 int,你想计算 a 中第一个元素和最后一个元素的差值。 首先,`sizeof(a)` 是数组 a 的总字节数,`sizeof(int)` 是 int 类型的字节数。通过除法 `sizeof(a) / sizeof(int)`,可以得到数组 a 中元素的个数。 然后,`a + sizeof(a) / sizeof(int)` 表达式指向数组 a 中的下一个 int 元素的地址。这个表达式中的指针算术运算会根据指针的类型自动进行偏移。 最后,`cost(a, a + sizeof(a) / sizeof(int))` 可能是一个函数调用,其中第一个参数是指向数组 a 的指针,第二个参数是指向数组 a 中的下一个元素的指针。函数的目的可能是计算它们之间的差值。 需要注意的是,具体的实现细节和意义可能需要根据上下文来确定。我只能根据你提供的信息给出一个推测。如果有更多上下文或者具体要求,请提供更多信息。
相关问题

#include<stdio.h> using namespace std; struct ENode { int adjVex; int w; ENode nextArc; }; ENode a; //邻接表 int cost; //cost[i]表示i节点到汇点的最短路径长度 int n; //总节点数 int m; //总边数 int i; //循环变量 void CreatGraph(); //构建邻接表 void FMultiGraph(); //多段图的向前递推算法 int main() { cin>>n>>m; a=(ENode **)malloc(nsizeof(ENode)); CreatGraph(); FMultiGraph(); cout<<cost[0]<<endl; free(cost); for(i=0;i<n;i++) free(a[i]); return 0; } //构建邻接表 void CreatGraph() { int u,v; int w; ENode t; //临时变量 for(i=0;i<n;i++) a[i]=NULL; for(i=0;i<m;i++) { cin>>u>>v>>w; t=(ENode)malloc(sizeof(ENode)); t->adjVex=v; t->nextArc=a[u]; t->w=w; a[u]=t; } } //多段图的向前递推算法 void FMultiGraph() { cost=(int)malloc(nsizeof(int)); cost[n-1]=0; //汇点到汇点的最短路径长度为0 int min; ENode *r; //临时变量 for(i=n-2;i>=0;i--) { min=0x7fffffff; for(r=a[i];r;r=r->nextArc) { if(r->w+cost[r->adjVex]<min) min=r->w+cost[r->adjVex]; } cost[i]=min; } }将这段代码改成c语言形式

把代码中的 `using namespace std;` 去掉,因为在 C 语言中没有命名空间的概念。 同时需要将 `cin` 改成 `scanf`,将 `cout` 改成 `printf`。 改动后的代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct ENode { int adjVex; int w; struct ENode* nextArc; }; struct ENode** a; //邻接表 int* cost; //cost[i]表示i节点到汇点的最短路径长度 int n; //总节点数 int m; //总边数 int i; //循环变量 void CreatGraph(); //构建邻接表 void FMultiGraph(); //多段图的向前递推算法 int main() { scanf("%d%d", &n, &m); a = (struct ENode**) malloc(n * sizeof(struct ENode*)); CreatGraph(); FMultiGraph(); printf("%d\n", cost[0]); free(cost); for (i = 0; i < n; i++) free(a[i]); free(a); return 0; } //构建邻接表 void CreatGraph() { int u, v; int w; struct ENode* t; //临时变量 for (i = 0; i < n; i++) a[i] = NULL; for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); t = (struct ENode*) malloc(sizeof(struct ENode)); t->adjVex = v; t->nextArc = a[u]; t->w = w; a[u] = t; } } //多段图的向前递推算法 void FMultiGraph() { cost = (int*) malloc(n * sizeof(int)); cost[n - 1] = 0; //汇点到汇点的最短路径长度为0 struct ENode* r; //临时变量 int min; for (i = n - 2; i >= 0; i--) { min = 0x7fffffff; for (r = a[i]; r; r = r->nextArc) { if (r->w + cost[r->adjVex] < min) min = r->w + cost[r->adjVex]; } cost[i] = min; } } ```

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct ENode { int adjVex; int w; struct ENode* nextArc;};struct ENode** a; //邻接表int* cost; //cost[i]表示i节点到汇点的最短路径长度int n; //总节点数int m; //总边数int i; //循环变量void CreatGraph(); //构建邻接表void FMultiGraph(); //多段图的向前递推算法int main() { scanf("%d%d", &n, &m); a = (struct ENode**) malloc(n * sizeof(struct ENode*)); CreatGraph(); FMultiGraph(); printf("%d\n", cost[0]); free(cost); for (i = 0; i < n; i++) free(a[i]); free(a); return 0;}//构建邻接表void CreatGraph() { int u, v; int w; struct ENode* t; //临时变量 for (i = 0; i < n; i++) a[i] = NULL; for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); t = (struct ENode*) malloc(sizeof(struct ENode)); t->adjVex = v; t->nextArc = a[u]; t->w = w; a[u] = t; }}//多段图的向前递推算法void FMultiGraph() { cost = (int*) malloc(n * sizeof(int)); cost[n - 1] = 0; //汇点到汇点的最短路径长度为0 struct ENode* r; //临时变量 int min; for (i = n - 2; i >= 0; i--) { min = 0x7fffffff; for (r = a[i]; r; r = r->nextArc) { if (r->w + cost[r->adjVex] < min) min = r->w + cost[r->adjVex]; } cost[i] = min; }}加一串记录路径,可以在构建邻接表时再添加一个数组用于记录前驱节点,然后在向前递推算法中回溯路径输出路径的代码

可以在节点的结构体中添加一个前驱节点的指针,然后在构建邻接表时初始化该指针,记录每个节点的前驱节点。在向前递推算法中,除了记录最短路径长度之外,还需要记录每个节点的前驱节点,最后回溯路径输出即可。 修改后的代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct ENode { int adjVex; int w; struct ENode* nextArc; }; struct Node { struct ENode* firstArc; struct Node* preNode; //前驱节点指针 }; struct ENode** a; //邻接表 struct Node* nodes; //节点数组 int* cost; //cost[i]表示i节点到汇点的最短路径长度 int n; //总节点数 int m; //总边数 int i; //循环变量 void CreatGraph(); //构建邻接表 void FMultiGraph(); //多段图的向前递推算法 void PrintPath(); //输出路径 int main() { scanf("%d%d", &n, &m); a = (struct ENode**) malloc(n * sizeof(struct ENode*)); nodes = (struct Node*) malloc(n * sizeof(struct Node)); //节点数组初始化 CreatGraph(); FMultiGraph(); printf("%d\n", cost[0]); PrintPath(); //输出路径 free(cost); for (i = 0; i < n; i++) { struct ENode* p = a[i]; while (p) { struct ENode* q = p->nextArc; free(p); p = q; } } free(a); free(nodes); //释放节点数组 return 0; } //构建邻接表 void CreatGraph() { int u, v; int w; struct ENode* t; //临时变量 for (i = 0; i < n; i++) { a[i] = NULL; nodes[i].preNode = NULL; //前驱节点指针初始化 } for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); t = (struct ENode*) malloc(sizeof(struct ENode)); t->adjVex = v; t->nextArc = a[u]; t->w = w; a[u] = t; //记录前驱节点 if (nodes[v].preNode == NULL || nodes[v].preNode > &nodes[u]) { nodes[v].preNode = &nodes[u]; } } } //多段图的向前递推算法 void FMultiGraph() { cost = (int*) malloc(n * sizeof(int)); cost[n - 1] = 0; //汇点到汇点的最短路径长度为0 struct ENode* r; //临时变量 int min; for (i = n - 2; i >= 0; i--) { min = 0x7fffffff; for (r = a[i]; r; r = r->nextArc) { if (r->w + cost[r->adjVex] < min) { min = r->w + cost[r->adjVex]; //更新前驱节点指针 nodes[i].preNode = &nodes[r->adjVex]; } } cost[i] = min; } } //输出路径 void PrintPath() { struct Node* p = &nodes[0]; printf("0"); while (p->preNode != NULL) { printf("->%d", (int)(p - nodes)); p = p->preNode; } printf("\n"); }

相关推荐

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 210; const int inf = 1e9+10; int G[maxn][maxn]; vector<int>st[maxn]; int ed[maxn], vis[maxn]; void dfs(int u){ for(int i = 0; i < st[u].size(); i++){ int v = st[u][i]; if(!vis[v]){ vis[v] = 1; dfs(v); } } } int main(){ //input int n, m, k; cin>>n>>m>>k; for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = 1; j <= n; j++) G[i][j] = inf; for(int i = 1; i <= m; i++){ int a, b, dis; cin>>a; ed[a] = 1; while(cin>>dis>>b){ G[a][b] = min(G[a][b], dis); G[b][a] = min(G[b][a], dis); a = b; if(getchar()=='\n')break; } ed[a] = 1; } //solve for(int k = 1; k <= n; k++)//Floyd for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = 1; j <= n; j++) if(i!=j)G[i][j] = min(G[i][j],G[i][k]+G[k][j]); for(int i = 1; i <= n; i++){//从点i出发 map<int,int>cost;//各种费用能到的最远距离 for(int j = 1; j <= n; j++){//遍历到每个点的费用去更新距离 if(G[i][j]==inf)continue; cost[2+G[i][j]/k] = max(cost[2+G[i][j]/k],G[i][j]); } for(int j = 1; j <= n; j++){//更新点i能到达的最远点或者端点 if(G[i][j]==cost[2+G[i][j]/k] || i!=j&&ed[j]&&G[i][j]!=inf){ st[i].push_back(j); } } } int q; cin>>q; for(int i = 1; i <= q; i++){ int x; cin>>x; memset(vis,0,sizeof(vis)); vis[x] = 1; dfs(x); for(int j = 1; j <= n; j++) if(vis[j])st[x].push_back(j); sort(st[x].begin(), st[x].end()); st[x].erase(unique(st[x].begin(), st[x].end()), st[x].end()); for(int j = 0; j < st[x].size(); j++){ if(j!=0)cout<<" "; cout<<st[x][j]; } cout<<"\n"; } return 0; }帮我转成C语言

完善代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define INF 50 typedef struct ArcNode{ int adjvex;//该弧所指向的顶点位置 struct ArcNode *nextarc;//下一个临接点 int weight;//弧的权重 }ArcNode;//表结点 typedef struct VNode{ char data; //顶点信息 ArcNode *firstarc;//指向下一个结点. }VNode,AdjList[6]; typedef struct{ AdjList LH;//创建头结点数组 int vexnum;//图的点的个数 int arcnum;//图的边的个数 }Graph; typedef struct{ char nextvex; int lowcost; int know; }Auxiliary_array;//辅助数组结构体 voidmain (void){ void buildtu (Graph*); void printgraph(Graph*); void prim( Graph *G, char u); char u; Graph UDG; Graph *G = &UDG; buildtu(G); printgraph(G);//打印图 printf("请输入起始顶点: \n"); while(getchar()!=')n'); u = getchar(); prim(G,u); } void buildtu (Graph*G) { //建图 int search(Graph *G,char a); int i,n1,n2,w;char a,b; ArcNode *p, *q; printf("请输入顶点个数和边的条数: \n"); scanf("%d %d",&G->vexnum,&G->arcnum); printf("请输入顶点信息\n"); for (i= 0;i< G->vexnum; ++i){ while (getchar()!='\n'); scanf("%c" ,&G->LH[i].data); G->LH[i].firstarc = NULL; } printf(" 请输入有关系的结点和该边的权重:\n");for(i=0;i<G->arcnum;++i){ while (getchar()!='\n'); scanf("%c %c %d",&a,&b,&w); n1=search(G,a); n2=search(G,b); p=G->LH[n1].firstarc; if(p == NULL){ p=G->LH[n1].firstarc=(ArcNode *) malloc (sizeof(ArcNode)); } else{ while(p->nextarc!=NULL){ p=p->nextarc; } p=p->nextarc=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); }

最新推荐

recommend-type

c++蓝桥杯刷题代码.zip

蓝桥杯 c++刷题代码
recommend-type

Windows11_InsiderPreview_EnterpriseVL_x64_zh-cn_26080.iso.009

Windows11_InsiderPreview_EnterpriseVL_x64_zh-cn_26080.iso.009
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

hive中 的Metastore

Hive中的Metastore是一个关键的组件,它用于存储和管理Hive中的元数据。这些元数据包括表名、列名、表的数据类型、分区信息、表的存储位置等信息。Hive的查询和分析都需要Metastore来管理和访问这些元数据。 Metastore可以使用不同的后端存储来存储元数据,例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库,或者Hadoop分布式文件系统中的HDFS。Metastore还提供了API,使得开发人员可以通过编程方式访问元数据。 Metastore的另一个重要功能是跟踪表的版本和历史。当用户对表进行更改时,Metastore会记录这些更改,并且可以让用户回滚到
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

软件工程每个学期的生活及学习目标

软件工程每个学期的生活及学习目标可能包括以下内容: 1. 学习软件开发的基本理论和实践知识,掌握常用的编程语言和开发工具。 2. 熟悉软件开发的流程和方法,了解软件工程的标准和规范。 3. 掌握软件需求分析、设计、开发、测试、部署和维护的技能,能够独立完成简单的软件开发任务。 4. 培养团队合作的能力,学会与他人进行有效的沟通和协作,共同完成软件开发项目。 5. 提高自己的计算机技术水平,了解最新的软件开发技术和趋势,积极参与开源社区和技术交流活动。 6. 注重学习方法和习惯的培养,养成良好的学习和生活习惯,保持健康的身心状态。 7. 积极参加校内外的实践活动和比赛,拓展自己的视