试采用自然语言、流程图、伪代码、C/C++语言等四种方式分别描述矩阵乘法：C=A×B实现的算法。

当然可以。这里我会用自然语言、流程图、伪代码和C/C++语言来描述矩阵乘法的过程：

**自然语言描述**：
矩阵乘法是两个相交维度的矩阵操作，假设我们有两个矩阵A（m行n列）和B（n行p列），结果矩阵C（m行p列）的每个元素C[i][j]等于A的所有行i与B的对应列j的元素相乘然后求和。

**流程图**：
(开始)
|----------------|
| 输入: A(m,n), B(n,p) |
| 初始化: C(m,p) = 空零矩阵 |
| for i=0 to m-1 do |
| for j=0 to p-1 do |
| for k=0 to n-1 do |
| C[i][j] += A[i][k] * B[k][j] |
| end loop |
| end loop |
| end loop |
(结束)

**伪代码**：

function matrixMultiplication(A, B):
    m = rows(A); n = columns(A);
    p = columns(B); resultMatrix C = initializeZeroMatrix(m, p);

    for i from 0 to m-1:
        for j from 0 to p-1:
            sum = 0;
            for k from 0 to n-1:
                sum += A[i][k] * B[k][j];
            C[i][j] = sum;
    return C;

**C/C++代码实现**：

#include <iostream>
using namespace std;

// 定义矩阵大小
#define ROWS 4
#define COLS 5

int main() {
    int A[ROWS][COLS], B[COLS][ROWS], C[ROWS][ROWS];

    // 假设矩阵A和B已经填充好
    // ... (省略填充代码)

    // 矩阵乘法
    for(int i = 0; i < ROWS; ++i) {
        for(int j = 0; j < ROWS; ++j) {
            int sum = 0;
            for(int k = 0; k < COLS; ++k) {
                sum += A[i][k] * B[k][j];
            }
            C[i][j] = sum;
        }
    }

    // 打印结果矩阵C
    // ... (省略打印代码)

    return 0;
}