row_number()over([partition by] order by)怎么用到条件中

可以使用row_number()over([partition by] order by)来给查询结果进行排序，并且可以在条件中使用。例如，可以使用以下语句来查询排名前三的数据：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
  FROM table_name
) AS t
WHERE t.rank <= 3;

这将返回按分数降序排列的前三个行。

相关问题

hive中row_number over（partition by order by）

`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序，并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中，`partition by`用于指定分组的列，`order by`用于指定排序的列。

以下是一个示例，假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表，其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组，并按照`score`从高到低排序，为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句：

select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中的行的唯一序号。

如果我们想要在每个分组中随机选择一行，并为其分配一个唯一的序号，可以使用以下语句：

select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。

row_number over (partition by a order by b desc)

以下是使用row_number() over(partition by name order by timestamp desc)的示例：

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY timestamp DESC) AS idx
FROM your_table_name;

这个示例中，ROW_NUMBER()函数根据name分区，并按照timestamp降序排列，为每个分区中的行分配一个唯一的行号。