``` i =0; while ( i<=n) i=i*3 ;```解释
时间: 2024-10-03 20:00:17 浏览: 13
在C语言中,表达式 `j=(i--*--i)+(i++*++i)` 和 `j=(i++*++i)+(i--*--i)` 的主要区别在于运算符的顺序以及它们对`i`变量的自增/自减操作。
1. `i--*--i`: 这里先递减`i`(`i--`),然后计算当前`i`的值与再递减一次后的值相乘。这意味着第一次递减会立即影响到后续的操作。
2. `i++*++i`: 先递增`i`(`i++`),然后再计算新的`i`值与再次递增后的值相乘。这里,`i`的更新会在乘法之前发生。
第一个表达式可能会得到较小的结果,因为第一个操作会使`i`减少两次,而第二个表达式则可能在两个`i`增加之间执行乘法。
```c
while (i <= n) {
i = i * 3; // 每次循环都将i乘以3,相当于每次迭代使i翻倍
}
```
这段代码的作用是将`i`的初始值不断乘以3,直到`i`大于`n`为止。这样做的结果是每次循环结束后,`i`的值都是其前一次的三倍。这个循环用于实现某种指数增长,但具体用途取决于`n`的定义和程序的整体逻辑。如果`n`是某个特定范围内的数值,这可能用来创建序列3, 9, 27, ...,等等。
相关问题
i=1;while(i<=n) i=5*i;
This code initializes the variable i to 1 and then enters a while loop that continues as long as i is less than or equal to n. Within the loop, i is multiplied by 5, which means that each iteration of the loop will increase i by a factor of 5. The loop will continue until i becomes greater than n.
For example, if n = 100, the loop would execute as follows:
i = 1
i = 5
i = 25
i = 125
At this point, i is greater than n (100), so the loop would exit. The final value of i would be 125.
请分析以下程序段的时间复杂度,请说明分析的理由或原因。i=1;while(i< =n)i=i*3; (1)s=0;for(i=0;i<n;i+ +)for(j=0;j<n;j+ +)s=s+b[i]
首先,我们来分析第一个程序段:
```java
i=1;
while(i <= n)
i=i*3;
```
这个是一个等比数列增长的情况,初始化时`i`为1,每次循环都将`i`乘以3。当`i`小于等于`n`时,循环会持续。这个循环的时间复杂度是O(log n),因为随着每次迭代,`i`都是之前的3倍,所以需要大约log base 3(n)次迭代才能达到或超过`n`。
第二个程序段包含两个嵌套循环:
```java
s=0;
for(i=0; i < n; i++)
for(j=0; j < n; j++)
s=s+b[i];
```
这是一个典型的两层循环结构,外层循环运行了`n`次,内层循环也运行了`n`次,因此总共进行了`n * n`次操作。所以这部分的总时间复杂度是O(n^2)。
综上所述,整个程序的时间复杂度由这两个部分相加得出,即先有一个O(log n)的部分,然后是O(n^2)的部分。因此,如果只看对`n`的主要影响,总的时间复杂度将是O(n^2),因为`n^2`通常大于`log n`对于较大的`n`值。但是,如果我们关心的是最坏情况下的总时间,那么由于第一部分的存在,总复杂度可能是O(n log n)或更接近于O(n^2),取决于`n`相对于3的关系。