(torch.mean

torch.mean是PyTorch中的一个函数，用于计算张量的平均值。它可以接受不同的参数，包括输入张量（input）、维度（dim）、保持维度标志（keepdim）和输出张量（out）。

在示例中，我们可以看到使用torch.mean计算了输入张量x的平均值。例如，x_mean0是将dim=0的维度压缩后计算得到的平均值，结果是一个形状为(1, 3)的张量；x_mean1是将dim=1的维度压缩后计算得到的平均值，结果是一个形状为(4, 1)的张量。

torch.mean()与torch.mean().mean()的区别在于返回的类型不同。torch.mean()返回一个标量，而torch.mean(dim=0).mean(dim=1)返回一个形状为(1, 1)的张量，尽管数值相同。

另外一种用法是直接计算所有元素的均值。例如，给定一个大小为(2, 2)的张量a，调用torch.mean(a)将计算出所有元素的均值，结果为一个标量b。

综上所述，torch.mean函数可以用来计算张量的平均值，并可以通过指定维度来控制计算的方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [torch.mean](https://blog.csdn.net/weixin_41978699/article/details/126862230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [torch.max()、torch.mean()用法](https://blog.csdn.net/qq_42251157/article/details/124596365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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