代码解析 with open('data.txt','a') as f: #设置文件对象 f.write(str(np.max(seg[:, :, j])))
时间: 2024-04-13 17:24:47 浏览: 9
这段代码打开一个名为"data.txt"的文件,并在文件末尾以追加模式写入一个值。
解析该代码的步骤如下:
1. `open('data.txt', 'a')`:使用内置函数`open`打开名为"data.txt"的文件。第一个参数是文件名,第二个参数是模式。在这里,模式为"a",即追加模式。如果文件不存在,它将被创建;如果文件已存在,新的内容将被附加到文件末尾。
2. `as f`:将打开的文件对象赋给变量`f`,以便在代码块中引用该文件。
3. `f.write(str(np.max(seg[:, :, j])))`:在代码块中,使用`f.write()`方法将一个值写入文件。`np.max(seg[:, :, j])`是一个NumPy数组`seg`在第三维度索引为`j`上的最大值。通过将其转换为字符串(使用`str()`函数),将该最大值写入文件。
通过这段代码,每次运行时,它将追加一个新的最大值到"data.txt"文件中。每个最大值被写入一行,并且在之前的内容之后。
相关问题
import jieba# 读取txt文件中的内容with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read()# 使用jieba进行分词seg_list = jieba.cut(text)# 将分词结果写入output.txt文件中with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(' '.join(seg_list))
这段代码是使用jieba库对一个名为"input.txt"的文件进行分词,并将分词结果写入到"output.txt"文件中。具体流程为:首先使用Python的open函数读取"input.txt"文件中的内容,然后使用jieba库的cut函数对文本进行分词。分词结果是一个生成器,需要使用join函数将其转换为字符串,并在每个分词之间添加一个空格。最后,使用open函数创建一个名为"output.txt"的文件,并将分词结果写入其中。
为什么得到了一个空的文件 import csv import spacy_pkuseg as pkuseg import re # 创建分词对象 seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed") # 读取csv文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) data = [] for row in csv_reader: data.extend(row) # 进行分词 seg_list = seg.cut(' '.join(data)) #设置停用词 content = open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt',encoding="gbk") stop_words = [] for c in content: c = re.sub('\n|\r','',c) stop_words.append(c) with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer
在你的代码中,你忘记导入csv模块了。你需要在开头添加`import csv`语句来导入csv模块。修改后的代码如下所示:
```python
import csv
import spacy_pkuseg as pkuseg
import re
# 创建分词对象
seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed")
# 读取csv文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
data = []
for row in csv_reader:
data.extend(row)
# 进行分词
seg_list = seg.cut(' '.join(data))
# 设置停用词
content = open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt', encoding="gbk")
stop_words = []
for c in content:
c = re.sub('\n|\r', '', c)
stop_words.append(c)
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
for word in seg_list:
if word not in stop_words:
csv_writer.writerow([word])
```
这段代码会使用csv模块读取CSV文件,并使用spacy_pkuseg进行分词。然后,它会读取停用词表,并将分词结果保存到一个新的CSV文件中。请确保替换代码中的文件路径为你自己的实际路径。
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