假设二叉树采用二叉链存储结构，设计一个算法求二叉树b 中结点值为的结点的层次(或者深度)，并利用二叉树的基本运算算法编写一个完整的程序，建立图7.13(a)所示的二叉树的二叉链，对于用户输入的任何结点值计算出在该二叉树中的层次。

为了求解二叉树中特定节点的层次（深度），我们可以使用广度优先搜索（BFS）算法。在这个场景中，我们首先假设每个节点都有一个指向左孩子的指针 `left` 和一个指向右孩子的指针 `right`，以及一个用于存储父节点引用的指针 `parent`。

以下是算法步骤：

1. 初始化一个队列 `queue`，将根节点放入队列，并设置它的层次为0。
2. 循环直到队列为空：
a. 弹出队列的第一个元素，即当前层的节点。
b. 检查这个节点是否是我们正在寻找的节点。如果是，返回当前的层次。
c. 如果不是，检查它是否有左右孩子。如果有，将它们添加到队列，并更新它们的层次（当前层加1）。
3. 如果循环结束还没有找到目标节点，说明该节点不在给定的二叉树中，返回 -1 或某个表示未找到的特殊值。

以下是一个简单的Python实现，假设有一个名为 `Node` 的二叉树节点类，包含 `value`, `left`, `right`, 和 `parent` 属性：

class Node:
    def __init__(self, value, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right
        self.parent = None

def get_node_depth(node, target_value, depth=0):
    if node is None or node.value == target_value:
        return depth if node and node.value == target_value else -1
    
    left_depth = get_node_depth(node.left, target_value, depth + 1)
    right_depth = get_node_depth(node.right, target_value, depth + 1)
    
    return max(left_depth, right_depth)

# 创建二叉树结构（如图7.13(a)所示）
# ... (在这里编写代码创建二叉链表结构)

# 用户输入节点值
target_value = int(input("请输入要查找的节点值："))

# 调用函数获取目标节点的深度
node_depth = get_node_depth(root, target_value)

if node_depth != -1:
    print(f"节点 {target_value} 的层次（深度）是 {node_depth}")
else:
    print(f"节点 {target_value} 不在二叉树中。")