能否提供一些实际的例子来展示如何正确使用`diverging_palette`?

`diverging_palette`是 seaborn 库中的一个功能，用于生成一系列颜色，通常用于创建分段色图，例如热力图或极坐标图，其中数据值从负到正有一个明确的转变点。这个函数返回一个颜色列表，可以根据需要映射到数据的不同部分。

一个简单的例子如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两类数据，比如化学反应的吸光度测量
data = {'positive': [10, 15, 20], 'negative': [-5, -8, -10]}

# 使用diverging_palette生成一对对比鲜明的颜色
colors = sns.diverging_palette(230, 20, n=6, center='light')

# 创建一个柱状图，x轴表示类别，y轴表示数值，颜色对应于数据的极性
plt.bar(data.keys(), data.values(), color=colors)
plt.title('Diverging Palette Example')
plt.show()