r语言绘制样本密度直方图

在R语言中，绘制样本密度直方图通常使用`density()`函数配合`hist()`函数。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要有一个数据向量，它代表你要分析的数据样本。例如，假设我们有一个名为`data`的变量，包含了随机生成的一些数值。

# 示例数据
set.seed(123) # 设置随机种子以便复现结果
data <- rnorm(100) # 生成100个标准正态分布的随机数

2. 使用`density()`函数计算数据的密度分布，然后得到一个包含两个列（x值和密度值）的数据框：

dens <- density(data)

3. 接下来，将这个密度数据框传递给`hist()`函数，添加参数`probability = TRUE`表示计算的是概率密度而非频率，并设置其他绘图选项，如边距、颜色等：

hist(dens$x, probability = TRUE, col = "lightblue", main = "Sample Density Histogram", xlab = "Values", ylab = "Density")

这里，`col="lightblue"`设置了填充色，`main`设置了标题，`xlab`和`ylab`分别设置了X轴和Y轴标签。