darts调用lstm

DARTS是Differentiable Architecture Search的缩写，是一种可微分的神经网络架构搜索方法。而LSTM是一种循环神经网络，常用于处理序列数据。在DARTS中，可以将LSTM作为其中一个可选的基础块（cell），并通过梯度下降等优化方法来搜索最优的网络结构。

具体来说，DARTS会使用一个RNN来生成可行的网络结构，其中LSTM作为其中一个基础块，然后使用梯度下降等方法来学习网络结构中不同部分的权重。这样，DARTS可以自动搜索出最优的LSTM结构，并进一步训练整个神经网络。