matlab多项式拟合并画出图像

在MATLAB中，你可以使用polyfit函数进行多项式拟合，并使用plot函数绘制图像。

首先，根据你想要拟合的数据，你需要创建一个包含自变量和因变量的向量。假设你的自变量向量为x，因变量向量为y。

然后，你可以使用polyfit函数进行多项式拟合。该函数的语法为：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x和y分别为自变量和因变量的向量，n为拟合多项式的阶数。该函数返回一个包含多项式系数的向量p。

接下来，你可以使用polyval函数根据拟合结果计算拟合的y值。该函数的语法为：

y_fit = polyval(p, x)

其中，p为多项式系数的向量，x为自变量的向量，y_fit为拟合的y值。

最后，你可以使用plot函数绘制原始数据点和拟合曲线。该函数的语法为：

plot(x, y, 'o', x, y_fit)

其中，'o'参数表示绘制原始数据点，x和y表示原始数据的自变量和因变量向量，x和y_fit表示拟合曲线的自变量和因变量向量。

综合以上步骤，下面是一个示例代码：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];

p = polyfit(x, y, 1);
y_fit = polyval(p, x);

plot(x, y, 'o', x, y_fit)

该代码将对数据点(1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8), (5, 10)进行一次多项式拟合，并绘制原始数据点和拟合曲线的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB小技巧（29）多项式拟合 plotfit](https://blog.csdn.net/sinat_34897952/article/details/125464493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [如何用matlab绘制带参数的函数的图像？（刚学matlab）在matlab中如何画出参数方](https://blog.csdn.net/weixin_39870155/article/details/111749718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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