用c++ opencv写一个高斯增强示例

在C++中使用OpenCV库编写一个简单的高斯滤波（Gaussian Blurring）增强图像的例子，你可以参考以下步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // 替换为你需要处理的图片路径
    if (srcImage.empty())
    {
        std::cout << "Error reading image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义高斯核大小，一般选择奇数，如5x5、7x7等
    int kernelSize = 5;
    
    // 创建高斯核，OpenCV内部已经预设了各种尺度的标准高斯核
    cv::Mat kernel = cv::getGaussianKernel(kernelSize, 0); // 第二个参数为标准差，默认为0，表示自动计算

    // 应用高斯滤波
    cv::Mat blurredImage;
    cv::filter2D(srcImage, blurredImage, -1, kernel); // 使用-1作为第三个参数表示使用默认的内核类型

    // 显示原图和模糊后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", srcImage);

    namedWindow("Gaussian Enhanced Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Gaussian Enhanced Image", blurredImage);

    // 等待用户按键，然后关闭窗口
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}