什么是 concurrent.futures 库？它在 Python 中的作用是什么以及如何使用它进行并发编程？

`concurrent.futures`是Python标准库中的一部分，专为编写可维护、高效率的并发任务执行程序设计。它的主要作用是简化异步编程，特别是当处理大量计算密集型任务时，可以利用多核处理器的优势，提高代码的性能。

该库主要包括以下几个模块：
- `ThreadPoolExecutor`: 使用线程池来并行执行函数，适用于I/O密集型任务，因为它可以充分利用CPU核心。
- `ProcessPoolExecutor`: 使用进程池来并行执行函数，适用于计算密集型任务，因为每个进程都有独立的内存空间，避免了全局解释器锁（GIL）的影响。

使用`concurrent.futures`进行并发编程的基本步骤包括：
1. 创建`Executor`对象：这可以是`ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`。
2. 提交任务：通过`submit()`方法提交一个函数到executor，并指定需要执行的函数及其参数。
3. 获取结果：任务完成后，你可以使用`result()`、`join()`等方法来获取结果或者等待所有任务完成。

示例代码：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def long_running_task(n):
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(n)
    return n * n

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    future1 = executor.submit(long_running_task, 2)
    future2 = executor.submit(long_running_task, 4)

    print("Result of first task:", future1.result())
    print("Result of second task:", future2.result())

在这个例子中，我们创建了一个线程池，然后提交两个任务，它们会在后台并行执行。当我们调用`result()`时，会阻塞直到相应的任务完成并返回结果。