AttributeError: module 'libpysal.weights.util' has no attribute 'weights_from_shapefile'

AttributeError是Python中的一种异常类型，表示访问一个对象的属性或方法时发生了错误。针对你提到的AttributeError: module 'libpysal.weights.util' has no attribute 'weights_from_shapefile'，它表示在libpysal.weights.util模块中没有名为weights_from_shapefile的属性。

这个错误可能有以下几个原因：
1. 你可能没有正确导入libpysal.weights.util模块。请确保在代码中正确导入该模块。
2. weights_from_shapefile可能是一个不存在的函数或属性。请检查官方文档或源代码，确认该模块中是否真的有这个函数或属性。
3. 可能你使用的是libpysal.weights.util模块的旧版本，而weights_from_shapefile是在较新版本中添加的。建议尝试更新libpysal库或查看其更新日志，以确定是否存在这个函数或属性。

相关问题

import libpysal matrix = libpysal.weights.w(matrix)出现AttributeError: module 'libpysal.weights' has no attribute 'w'错误

这个错误可能是因为libpysal的版本问题。在较新的版本中，可能没有"w"方法。你可以尝试使用以下代码：

import libpysal 
w = libpysal.weights.Queen.from_dataframe(df)
w.transform = 'r'
matrix = w.sparse

这里使用了Queen权重矩阵，你可以根据你的数据类型和需求选择其他类型的权重矩阵。同时，这里也对权重矩阵进行了行标准化，以避免空间自相关的影响。

AttributeError: module itorchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights

在您的问题中，您遇到了一个AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights'的错误。这意味着torchvision.models模块中没有名为'ResNet18_Weights'的属性。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法之一：

1. 检查torchvision的版本：确保您使用的是最新版本的torchvision。您可以使用pip install torchvision --upgrade命令来更新torchvision到最新版本。

2. 检查模型名称：确保您使用的是正确的模型名称。ResNet18_Weights可能不是torchvision.models中可用的模型之一。您可以查看torchvision.models模块的文档，以确定可用的模型名称。

3. 自定义模型：如果您要使用的模型不是torchvision中提供的预训练模型之一，您可以考虑自定义一个模型。您可以使用torch.nn模块来构建自己的模型。

请注意，在上述解决方法中，第一个方法是最常见的解决方法，确保您使用的是最新版本的torchvision，并查看可用的模型名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘regnet_y_400mf](https://blog.csdn.net/weixin_41287060/article/details/129798585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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