把with open('路径规划port2.json', 'r') as f: # json格式数据的文件(要求数据的格式是json,不只是文件扩展名) data = json.load(f) 提取x和y坐标 x_coords = [] y_coords = [] route_path = data['payloadItem']['routePath'] for path in route_path: for point in path: x_coords.append(point['x']) y_coords.append(point['y']) 绘制路径图 plt.plot(x_coords, y_coords)写成一个函数,文件名作为入参
时间: 2024-04-10 22:34:37 浏览: 23
当然可以!以下是将给定代码封装为一个函数,其中文件名作为参数:
```python
import json
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_route_from_file(file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
data = json.load(f)
x_coords = []
y_coords = []
route_path = data['payloadItem']['routePath']
for path in route_path:
for point in path:
x_coords.append(point['x'])
y_coords.append(point['y'])
plt.plot(x_coords, y_coords)
plt.show()
```
你可以通过调用 `plot_route_from_file('路径规划port2.json')` 来绘制路径图。注意,你需要在运行代码之前确保已经安装了 `matplotlib` 库。
相关问题
怎么把with open('路径规划port2.json', 'r') as f: # json格式数据的文件(要求数据的格式是json,不只是文件扩展名) data = json.load(f) # 提取x和y坐标 x_coords = [] y_coords = [] route_path = data['payloadItem']['routePath'] for path in route_path: for point in path: x_coords.append(point['x']) y_coords.append(point['y']) # 绘制路径图 plt.plot(x_coords, y_coords) # 绘制四边形外边界 with open('外边界.txt', 'r') as f: # json格式数据的文件(要求数据的格式是json,不只是文件扩展名) data1 = json.load(f) polygon_coords = data1["map"]["outerbd"] polygon = Polygon(polygon_coords, closed=True, fill=None, edgecolor='red') plt.gca().add_patch(polygon) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('Path with Polygon') plt.show()生成的图像保存成文件
要将生成的图像保存为文件,你可以使用 `savefig` 函数来实现。以下是修改后的代码示例:
```python
import json
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def plot_route_with_polygon(file_name, polygon_file_name, save_file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
data = json.load(f)
x_coords = []
y_coords = []
route_path = data['payloadItem']['routePath']
for path in route_path:
for point in path:
x_coords.append(point['x'])
y_coords.append(point['y'])
plt.plot(x_coords, y_coords)
with open(polygon_file_name, 'r') as f:
data1 = json.load(f)
polygon_coords = data1["map"]["outerbd"]
polygon = Polygon(polygon_coords, closed=True, fill=None, edgecolor='red')
plt.gca().add_patch(polygon)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Path with Polygon')
plt.savefig(save_file_name)
plt.close()
```
你可以调用 `plot_route_with_polygon('路径规划port2.json', '外边界.txt', '路径图.png')` 来生成并保存路径图,文件将保存为名为 `路径图.png` 的PNG图像文件。记得在运行代码之前,确保已经安装了 `matplotlib` 库。
如何把数据库数据传到.json文件里
有多种方法可以将数据库中的数据导出到 JSON 文件中,以下是其中一种基本的方法:
1. 从数据库中读取数据并转换为 JSON 格式。
2. 将 JSON 数据写入文件中。
具体实现步骤如下:
1. 连接数据库并读取数据。这可以通过使用 Python 中的 MySQLdb 或者 PyMySQL 模块来完成。例如,在 PyMySQL 中,可以使用以下代码连接到数据库并读取数据:
```python
import pymysql
import json
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='my_db')
# 创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 执行 SQL 查询
cur.execute('SELECT * FROM my_table')
# 获取结果
results = cur.fetchall()
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()
```
2. 将结果转换为 JSON 格式。在 Python 中,可以使用 json 模块来将结果转换为 JSON 格式。例如:
```python
# 将结果转换为 JSON 格式
json_data = json.dumps(results, ensure_ascii=False)
```
3. 将 JSON 数据写入文件中。在 Python 中,可以使用内置的 open 函数来打开文件,并使用 write 函数将数据写入文件中。例如:
```python
# 打开文件并写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json_data)
```
这样,数据就被成功导出到 JSON 文件中了。需要注意的是,以上代码只是一个基本的示例,实际应用中还需要根据具体情况进行适当的修改和优化。
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