pandas两列相乘出现nan

当使用pandas进行两列相乘时，如果其中一列或两列中存在NaN（缺失值），则相乘的结果会出现NaN。这是因为在数学运算中，任何数与NaN相乘的结果都是NaN。

为了解决这个问题，可以使用pandas提供的fillna()函数来填充NaN值，或者使用dropna()函数删除包含NaN值的行。具体的操作取决于你的数据和需求。

下面是一个示例代码，演示了如何处理两列相乘出现NaN的情况：

import pandas as pd

# 创建包含NaN值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, np.nan, 5],
        'B': [10, np.nan, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用fillna()函数填充NaN值为0
df_filled = df.fillna(0)

# 相乘操作
df_result = df_filled['A'] * df_filled['B']

print(df_result)

输出结果：

0      10.0
1       0.0
2      90.0
3       0.0
4     250.0
dtype: float64

在上述示例中，我们首先使用fillna()函数将NaN值填充为0，然后进行两列相乘操作，得到了相应的结果。