python读取.nii.gz图像并显示

在Python中，要读取.nii.gz格式的脑部成像数据并显示，通常会使用一些专门处理医疗影像的数据分析库，如 nibabel 和 matplotlib。nibabel 提供了读取.nii和.nii.gz文件的功能，而matplotlib则用于可视化图像。

首先，你需要安装所需的库，如果还没有的话：

pip install nibabel matplotlib

然后你可以使用以下代码来加载和显示图像：

import nibabel as nib
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载nifti图像
img = nib.load('path_to_your_file.nii.gz')

# 获取数据和空间坐标信息
data = img.get_fdata()
affine = img.affine

# 将数据转换为可以显示的格式
slice_number = 50  # 可以选择显示的切片位置
x, y, z = data.shape
slice_data = data[:, :, slice_number]

# 创建新的figure和imshow图层
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(slice_data, cmap='gray', origin='lower')

# 添加轴标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_title('Image Slice at Z={}'.format(z - slice_number))

plt.show()

记得将`'path_to_your_file.nii.gz'`替换为你实际的文件路径。