for bilstm in self.bilstm_layers: bilstm_out, _= bilstm(bilstm_out)

这段代码是在使用循环（`for`循环）遍历一个名为`self.bilstm_layers`的列表，其中每个元素都是一个双向长短时记忆（Bi-directional LSTM）网络。`bilstm_out`是一个输入序列，通过每次迭代都会传入当前的双向LSTM层进行处理。

`bilstm_out, _=` 这部分表示对于每个`bilstm`操作，它会返回两个值：`bilstm_out`（通常是经过LSTM处理后的输出）和一个下划线`_`，通常情况下下划线用来忽略返回的第二个非关键值。

具体来说，执行流程如下：
1. 遍历`bilstm_layers`中的每一个双向LSTM模型（例如，每层可能有不同的参数和配置）。
2. 将当前`bilstm_out`作为输入传递给当前的双向LSTM层。
3. `bilstm()`函数执行LSTM计算，并更新`bilstm_out`为新的上下文表示， `_`变量则代表丢弃或忽略的其他可能的输出。
4. 循环结束后，`bilstm_out`将包含所有LSTM层处理过的信息，通常用于后续的聚合或者在模型的顶层进行进一步处理。