unordered_map:
时间: 2023-11-01 12:51:47 浏览: 42
unordered_map是C++标准库中的一个容器,用于存储键值对。它是一个哈希表的实现,可以实现快速的查找、插入和删除操作。unordered_map的使用需要引入头文件#include <unordered_map>。该容器相比于map,在执行效率上有更高的性能,但是占用的内存也相对较高。它的遍历顺序与创建容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的。在代码中,我们可以通过使用std::unordered_map来定义unordered_map对象。例如:std::unordered_map<int, int> umap;
相关问题
unordered_map::bucket
`unordered_map::bucket`是一个函数,它返回一个指向存储桶中第一个元素的迭代器,该存储桶由给定键的哈希值确定。如果没有元素与给定键的哈希值匹配,则返回指向存储桶末尾的迭代器。以下是一个使用`unordered_map::bucket`函数的例子:
```c++
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>
int main() {
std::unordered_map<std::string, int> mymap = {
{"apple", 1},
{"banana", 2},
{"orange", 3}
};
// 获取键"apple"所在的桶
size_t bucket = mymap.bucket("apple");
// 输出桶中的所有元素
std::cout << "bucket #" << bucket << " contains:";
for (auto it = mymap.begin(bucket); it != mymap.end(bucket); ++it) {
std::cout << " [" << it->first << ":" << it->second << "]";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
```
输出:
```
bucket #1 contains: [apple:1]
```
LightGBMError: unordered_map::at
`LightGBMError: unordered_map::at`是LightGBM库中的一个错误,通常是由于模型训练过程中的参数设置不当导致的。具体来说,这个错误通常是由于测试数据集中的某些特征在训练数据集中不存在而引起的。解决这个问题的方法是检查训练数据集和测试数据集中的特征是否一致,如果不一致,则需要将测试数据集中的特征与训练数据集中的特征对齐。
以下是一个可能的解决方案:
```python
# 加载训练数据集和测试数据集
import lightgbm as lgb
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = load_breast_cancer()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2, random_state=42)
# 将测试数据集中的特征与训练数据集中的特征对齐
train_features = set(data.feature_names)
test_features = set(data.feature_names)
missing_features = train_features - test_features
if missing_features:
X_test = np.hstack((X_test, np.zeros((X_test.shape[0], len(missing_features)))))
```